在SemEval-2017上进行的选修任务10:nEural学习者的组合以进行短语短语分类 SemEval 2017任务10:ScienceIE-从科学出版物中提取关键词和关系。 此存储库包含重现共享任务[ScienceIE]结果所需的代码,该结果在Eger等人的。。 请将该论文引用为: @InProceedings{semeval2017-eger-eelection, author = {Eger, Steffen and Do Dinh, Erik-Lân and Kutsnezov, Ilia and Kiaeeha, Masoud and Gurevych, Iryna}, title = {{EELECTION at SemEval-2017 Task 10: Ensemble of nEural Learners for kEyphrase Cla
2022-01-05 15:15:54 95KB Python
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蒙特卡洛 未完成的蒙特卡洛代码,用于模拟分子。 用谐波键和角度模拟聚合物 去做 Lennard-Jones和库仑相互作用 隐式溶剂(以其介电常数输入模型) 组态偏差蒙特卡洛 多得多...
2022-01-04 17:52:35 3KB Julia
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ECMWF OpenIFS BOINC控制代码 该存储库包含用于构建用于在climateprediction.net项目中控制ECMWF OpenIFS代码的控制应用程序的指令和代码。 要编译控制代码,您将需要下载并构建BOINC代码(可从以下获取: : )。 有关构建此代码的说明,请参见: : 。 该代码必须与OpenIFS控制器代码位于同一目录中。 要在Linux机器上编译控制器代码: 首先确保使用(在Ubuntu机器上)安装libzip:sudo apt-get install libzip-dev g ++ openifs.cpp -I./boinc -I./boinc/lib -L./boinc/api -L./boinc/lib -L./boinc/zip -lzip -lboinc_api -lboinc -lboinc_zip -static -pthrea
2022-01-04 16:30:35 23KB C++
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【关于 NLP】 那些你不知道的事 作者:杨夕 项目地址: 个人介绍:大佬们好,我叫杨夕,该项目主要是本人在研读顶会论文和复现经典论文过程中,所见、所思、所想、所闻,可能存在一些理解错误,希望大佬们多多指正。 NLP 面经地址: 目录 【关于 信息抽取】 那些的你不知道的事 【关于 实体关系联合抽取】 那些的你不知道的事 【关于 命名实体识别】那些你不知道的事 【关于 关系抽取】那些你不知道的事 【关于 文档级别关系抽取】那些你不知道的事 【关于 知识图谱 】 那些的你不知道的事 【关于 实体链指篇】 那些的你不知道的事 【关于 实体消歧 】 那些的你不知道的事 【关于KGQA 】 那些的你不知道的事 【关于Neo4j 】 那些的你不知道的事 【关于 细粒度情感分析】 那些的你不知道的事 【关于 主动学习】 那些的你不知道的事 【关于 对抗训练】 那些的你不知道的事 【关于 GCN in
2022-01-03 15:01:38 294.61MB attention bert gcn relation-extraction
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时间转换工具 用于转换天文观测时间的代码 在JD_UTC,MJD_UTC,HJD_UTC和BJD_TDB之间转换 输入值应采用以下格式: JD_UTC MJD_UTC HJD_UTC BJD_TDB 输入时间戳记可以从曝光的start , mid或end start 。 如果需要,将首先应用中点校正。 经过中点校正后,时间将转换为JD_UTC_MID ,然后最终转换为输出格式。 输出以以下格式给出: JD_UTC_MID MJD_UTC_MID HJD_UTC_MID BJD_TDB_MID 进行以下假设: 转换时间在列出的文件的第一列中 输出时间戳应校正为曝光中点 用法 :play_button: python convert_times.py -h usage: convert_times.py [-h] input_times {jd
2022-01-02 20:42:43 4KB Python
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mir3-锆石服务器 传奇三国际服源代码
2022-01-02 17:08:00 3.11MB 系统开源
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python毕业设计资料O&V mall购物网站的django代码源码下载,只有源码没有文档。
2021-12-31 19:03:42 15.78MB python毕业设计资料O&V
格莉亚 此存储库包含GRLIA(基于图形表示学习的事件聚合)的源代码(发布版本)和示例实验数据。 GRLIA以无人监督和统一的方式学习每个唯一事件的特征表示,以同时对事件之间的拓扑和时间关系进行编码。 基于学习的表示向量,可以自然地执行事件聚合。 这可以帮助现场工程师进行服务故障识别和根本原因分析。 先决条件 的Python 3 用法 python grlia.py 数据 文件data/random_walk_incident_seqs.txt包含通过随机遍历服务故障的影响图而生成的事件序列。 出于隐私考虑,我们不发布网络拓扑,因此仅提供了随机游走事件序列。 此样本数据是从H公司的网络服务的一个可用性区域中收集的。 统计信息如下所示: #事件序列 #独特的事件 264 21岁
2021-12-31 18:14:56 10KB Python
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CSAPP 《深入理解计算机系统》学习笔记 + 习题 学习笔记
2021-12-31 14:38:04 52KB csapp
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管理学生所获得的证书资料,如果在网上可方便用人单位查询学生的资料,从而杜绝不法分子以在贵培训机构的受培训并获得证书到处毁坏贵培训机构名誉!
2021-12-31 14:16:55 0B 下载 另类其它 源代码 源码
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