本工具采用人工智能算法,可以精确地识别二维码,并对不完整的二维码进行修正,速度快,精度高,是人工智能专家和业余爱好者都不能错过的一款软件!
2024-06-18 18:24:25 3.84MB 二维码 人工智能 AI算法
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#按层导出 PNG 用于 Adob​​e Illustrator 的 JSX 脚本 ### 概述 这是一个插件,用于保存在 Illustrator 中为每个图层创建的文件的 PNG。 ### 安装 将jsx文件复制到脚本文件夹 适用于 Mac 版 Illustrator CC 2014 /Applications/Adobe Illustrator CC 2014/Presets.localized/ja_JP/スクリプト/ 重新启动 Illustrator ### 如何使用 ファイル → スクリプト → レイヤー別にPNGを書き出し菜单中选择ファイル → スクリプト → レイヤー別にPNGを書き出し 指定要导出的画板和 DPI,然后按创建按钮。画板规范对应于导出对话框中的范围规范和页面规范。 1-10 (1 到 10) 2,3 (2 和 3) 1-4,6,8范围规格和单独规格
2024-06-18 08:21:51 113KB JavaScript
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stable diffusion绘图时,需要限定图片的姿势,自己找图生成姿势图过于麻烦,直接使用线现成的姿势参考图,可以大大提升出图效率。拖入controlNet插件中即可使用。
2024-06-18 01:01:40 204.34MB 人工智能 controlNet
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本插件对印刷前人士有用,一般出菲林都要加上角线,功能比AICS5自带的强很多。放到AI文件中的脚本文件夹里。
2024-06-16 21:44:01 6KB AI
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AI项目算是2023到2024一直都非常火爆的项目,这次的AI漫画项目也是相当暴利的项目了,我知道一个老铁通过AI漫画半年已经获利100W了,真的是相当暴利了。 不再多说,直接上手拆解项目
2024-06-14 19:43:51 96B 人工智能
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一、说明 程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5 API绘画、Prompt角色预设功能(后台自定义添加,用户也可自定义添加)、语音识别输入、用户会员套餐、用户邀请分销功能、用户每日签到功能、系统后台管理、一键更新版本。支持手机电脑不同布局页面自适应。 新增自定义选择GPT3/4模型(已更新为openai6月14日最新发布的gpt-3.5-turbo-0613模型 二、安装教程 1、环境要求(推荐): 服务器:CentOS 7 64 Bit、宝塔控制面板 环境:Nginx、MySQL 5.7、PHP-7.3 2、开始: 一台VPS服务器 搭建宝塔 解析绑定域名 上传程序至根目录(将"chengxu.zip"上传网站更目录解压即可) 创建一个数据库 访问首页在线安装配置数据库 PHP版本选择:7.3 安装完成后访问网站首页即可! 配置APIKEY,登录网站后台自定义配置,不然网站无法使用! 网站后台地址/admin 默认账号:admin 密码:123456 【本文只写到2023年6月19日的更新,系统持续更新,系统搭建好后登录管理页面,点击一键更新】
2024-06-14 14:26:45 25.26MB 语音识别
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完整训练代码,对应文章:【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning
2024-06-12 16:03:50 5KB 人工智能 AI FineTune
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Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合,是一个创新的示例项目,旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制,为用户提供了一个高效、灵活的解决方案,以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面,项目利用了Spring框架的响应式编程特性,允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流,因为它可以有效地管理内存使用,同时保持应用的响应性。通过这种方式,用户可以实时接收和处理数据,而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出,项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下,客户端发送一个请求,服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景,可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目,开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解,也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了
2024-06-11 11:14:24 144KB spring 人工智能
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OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步,GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础,今天我们也来凑个热点,研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像,并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外,聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接:发送一个链接,他就可以自动抓取内容,并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样,语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话,这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高:GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多,所以GPT-4有更多的知识是有道理的,所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能,这个大家应该都看过好几遍了,下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通
2024-06-06 15:37:43 674KB 语言模型 AI 人工智能 自然语言处理
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网络安全领域的AI大模型应用.pptx
2024-06-05 15:38:02 3.76MB
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