非常清晰非常清晰！！！Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》 网络教程一直是很多如我一样的小白入门深度学习的很好的一本初级教程。不过其原版为英文，对于初期来说我们应该以了解原理和基本用法为主，所以中文版其实更适合初学者。幸好国内有不少同好辛苦翻译了一个不错的中文版本，并且使用 LaTex 进行排版以方便阅读。
2022-04-08 20:39:24
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来自新加坡NUS图神经网络大牛Xavier Bresson教授关于生成模型VAE与GAN的总结PPT，全面概括了生成式模型VAE与GAN的应用，非常值得关注！
Variational autoencoders (VAE)
Lab on VAE
Generative Adversarial Networks (GAN)
Labs on GAN
Conclusion
2022-04-07 12:05:56
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遗传算法优化BP神经网络参数，附带数据data.mat，已调整好参数，对百量级测试集进行预测，errorsum基本在7以内
2022-04-06 03:11:11
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car_num_main.py :将图片转为灰度图像，灰度图像二极化，分割图像并分别保存为.jpg和.bmp文件（直接右键运行即可完成转换）
train-license-province.py : 省份简称训练识别（需在控制台通过代码运行）
train-license-letters.py :城市代号训练识别（需在控制台通过代码运行）
train-license-digits.py :车牌编号训练识别（需在控制台通过代码运行）
2022-03-21 14:52:13
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它利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。
2022-03-17 10:09:23
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