图像去雾算法的的原文，在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前，从一个单一的输入图像去除混浊。暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。这是基于一个关键的观察结果，大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。利用这一先验模型，我们可以直接估计薄雾的厚度，并恢复高质量的无薄雾图像。在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。此外，作为除雾的副产品，还可以获得高质量的深度图。
2020-03-06 03:08:32
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何凯明先生09年CVPR会议最佳论文，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，中英文都有，并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，并且有何凯明公开的源码guided-filter-code。
2019-12-21 22:12:03
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以人群计数为例，对训练好的MCNN caffe模型，调用caffe的python接口进行前向测试，输出人群密度图。详细请参考博客：https://blog.csdn.net/u011285477/article/details/51954989
2019-12-21 21:22:02
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利用深度神经网络去除单张图片上的雨滴，利用了空洞卷积、循环等方法
2019-12-21 21:13:50
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何恺明博士的经典论文，极简单的方式对图像去雾做了重大提升。
本文为原论文的翻译。
2019-12-21 21:06:24
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单传感器相机经典书籍。
2019-12-21 21:04:59
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PSIM是一种十分高效的电路仿真软件！断续控制模式(DCM)的PFC控制电路简单，一般用于中小功率场合！
2019-12-21 21:04:47
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单周期的整个项目，在电脑上安装vivado即可添加项目，我个人使用的是15版的。另外需要看波形图的，点击仿真，调节相关参数即可
2019-12-21 20:45:45
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该方法为在有雾天气下去雾的一种方法，有很高的参考价值
2019-12-21 20:34:23
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