所用到的文件
ex2.m-Octave/MATLAB脚本，该脚本引导您完成ex2
reg.m-Octave/MATLAB脚本，用于ex2data1.txt练习的后面部分-
Ex2data1.txt练习的前半部分的训练集-
ex2data2.txt练习的后半部分的训练集提交。m-提交脚本，用于将您的解决方案发送到我们的服务器
mapFeature.m-生成多项式特征的函数
plot decision boundary.m-绘制分类器决策边界的函数
[?]plot data.m-打印二维分类数据的函数
[？]sigmoid.m-sigmoid功能
[？]costFunction.m-Logisti
2021-10-12 19:06:55
127KB
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该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。
2021-10-11 11:38:44
14.27MB
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作者黄海广，GitHub地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
2021-10-11 11:29:29
8.12MB
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本资源中，包含吴恩达机器学习线性回归练习题及答案，使用octave编写与课程一致，答案已经根据要求填充到相应的函数文件中。
2021-10-10 15:55:00
792KB
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吴恩达深度学习deeplearning第二课课后测验及编程作业（含答案）
2021-10-09 13:44:25
58.16MB
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吴恩达在coursera上深度学习第一课Neural Network and Deep Learning的课后编程答案，作业是用python写的，大家一起深度学习吧
2021-10-09 13:40:37
9.81MB
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