基于非完美信道状态信息，针对系统发射功率受限和用户速率需求约束下的系统和速率最大化问题，结合多输入多输出（MIMO）和非正交多址接入（NOMA）技术设计预编码和接收机。限定强用户的每条数据流都需要解码相应的弱用户信号以利用串行干扰技术消除弱用户信号的干扰，利用半正定规划和一阶泰勒展开将所形成的非凸优化问题转化为D.C.问题，并采用罚函数解决预编码秩为1的限制。仿真结果表明，相比于正交多址接入技术，所提出的D.C.算法可以提高系统和速率。
2021-07-31 21:22:39
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针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。
2021-07-21 14:38:30
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matlab开发-多输入多输出多系统的模型预测控制。采用二次规划方法模拟多输入多输出系统的模型预测控制
2021-07-13 10:43:11
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提出一种非最小相位S IMO 系统的盲辨识方法. S IMO 系统的多个输出可重新组合为具有循环平稳特性的
输出序列, 利用信号子空间与噪声子空间正交的特性, 可求解系统的模型参数. 该方法能辨识最小相位对象的结构参
数, 对非最小相位对象以及具有无限冲击响应的对象同样有效. 该方法运算复杂度低, 辨识速度快. 仿真结果验证了
其有效性.
2021-07-09 14:21:41
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在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。
注：涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
2021-07-04 22:22:02
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