她气质端庄,温文尔雅,一点也不像整天与大型加工设备为伍的科研人。说是科研人,她却又是一位管理者。她是香港首间超精密加工技术国家重点实验室的三位掌门人之一,负责实验室的总体运营和管理工作。她就是杜雪,香港理工大学工业及系统工程学系副教授、博士。她怀着感恩的心热爱着拥有的一切,对目前的生活状态极为满意和知足。
2021-02-23 18:05:02 1.36MB 论文
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这是一个快速的应用程序,可以根据您的新启动想法快速启动并运行,因此您可以专注于实际产品。 这是启动前的MVP登陆页面,旨在收集注册人数并测试市场兴趣。 它最初是作为LaunchRock的开源替代品编写的。 它是用Ruby on Rails编写的。 最初,我们需要一个为双向市场的两种类型的用户提供注册的应用程序。 它是开箱即用的,随时可以使用。 只需添加样式即可。 叉子和享受! 它可能包含我们一些内容,但是根据您的需要进行更改不会花很长时间。 只是抬起头。 例子 这是启动页的所有样式/设计(尽管项目和设计都已过时)的示例: 特征 两种类型用户的电子邮件收集 社交分享 自动邮件 能够通过CSV导出用户电子邮件 发布注册调查和问卷,以从您的Beta用户那里收集更多的市场研究。 快来了 等待名单上的社交活动(例如,如果您与3个朋友或类似的东西共享,则上移列表) 运行它 您应该更改以根据需要自
2021-02-20 09:04:16 58KB Ruby
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较高低 您选择一个人是否拥有更多ig关注者的游戏 使用的技术:Python 涉及技能:循环,函数,字典,列表
2021-02-19 21:08:59 3KB Python
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深度学习-鸟类的细粒度分类:深度学习的简单尝试:鸟类的细粒度分类。 有关更多详细信息,请参见https://www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
2021-02-18 11:05:58 604KB JupyterNotebook
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电脑端微信如何双开或者三开四开或者更多 大家好 今天教大家电脑端微信如何双开或者三开四开或者更多 看我操作 我先把微信关了 我已经登录上了1个 还有2个扫码就可以登录了 我再扫一个码 看到了吗 又登录了一个 可惜我没有那么多微信号 想登录几个微信就登录几个 大家一定都学会了吧,如果不会就联系我 教程结束,感谢大家的观看。
2021-02-13 14:01:12 9.91MB 微信双开
san-ja.github.io:包含项目和更多内容的个人网站
2021-02-08 10:03:16 51.76MB HTML
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UE4-Toolkit-Public:一组脚本,可提供与UE4 Project Builds相关的更多CLICI体验。 (和无人值守)用于Bash和Powershell
2021-02-06 19:08:44 9KB cli unreal-engine ue4 unreal-engine-4
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华语音乐三十年研究报告中国原创力量爆发,互联网为新生音乐人提供更多舞台.pdf
2021-02-04 18:07:25 9.42MB 音乐
免费地鼠包 :glowing_star: :rainbow: :growing_heart: 认识新的情感地鼠! :growing_heart: :rainbow: :glowing_star: 这包包含100多种gopher图片和元素的包将帮助您构建几乎所有与Go编程语言相关的设计:演示,博客或社交媒体中的帖子,课程,视频等等。 :winking_face: 信使 电报- 店 如果您想在笔记本电脑上买些有趣的地鼠T恤,杯子,贴纸-现在就可以购买,并送货到世界各地: :sparkles: :backhand_index_pointing_right: :backhand_index_pointing_left: :sparkles: 当然,商店中有一些不错的交易,例如免费送货等。 内容 -更新 -更新 这里有关于生活状况,例行程序和个人角色的特殊插图。 看一下,看看它们在现实生活中看起来有多酷。 所有插图都可以在透明背景上以矢量和栅格格式使用( SVG和PNG )。 执照 公司和个人都可以免费将提供的内容用于非商业目的,而无需注明出处。 致力于教育,使
2021-02-02 20:36:48 119.87MB emoji svg blog go
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模仿学习 此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现: 优势演员评论家(A2C) 的同步变体 近端策略优化(PPO)-最受欢迎的RL算法 , ,, 策略上最大后验策略优化(V-MPO)-DeepMind在其上次工作中使用的算法 (尚不起作用...) 行为克隆(BC)-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术 每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。 为什么回购被称为“模仿学习”? 当我开始这个项目并进行回购时,我认为模仿学习将是我的主要重点,并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。 但是,PPO实施(及其技巧)似乎比我预期的花费了更多时间。 结果,现在大多数代码与PPO有关,但是我仍然对模仿学习感兴趣,并打算添加一些相关算法。 当前功能 目前,此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现:A2C,PPO,V-MPO和BC。 每种算法都支持离散(分类,伯努利,GumbelSoftmax)和连续(贝塔,正态,tanh(正态))策略分布以及矢量或图像观察环境。 Beta和tanh(Normal)在我的实验中效果最好(在BipedalWalker和Huma
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