RandLA-Net-tensorflow2 RandLA-Net的TensorFlow 2实现

由于pip安装的TensorFlow缺少一部分代码，以及TensorFlow2版本相对于TensorFlow1在语句上有变化。因此大部分网上代码不适用（主要问题在于读取mnist数据包和一些函数形式有问题）。这个代码可以运行。内含离线mnist数据库，mnist.py，main.py等。直接运行main.py即可

建议 我们基于GAN的面部属性编辑工作 。 新闻 我们通过Tensorflow 2重新实现CycleGAN！ 旧版本在这里： ， 。 CycleGAN-Tensorflow 2 Tensorflow 2实现CycleGAN。 论文： 作者：等。 样例结果 夏天2冬天 第1行：夏季->冬季->重建的夏季，第2行：冬季->夏季->重建的冬季 斑马 第1行：马->斑马->重建马，第2行：斑马->马->重建斑马 苹果2橙色 第1行：苹果->橙色->重建苹果，第2行：橙色->苹果->重建橙色 用法 环境 Python 3.6 TensorFlow 2.2，TensorFlow插件0.10.

基本所以图像识别任务都可以基于这段代码来实现！！！代码主要包括：图像数据集的制作、图像预处理、模型搭建与微调、模型训练与测试、模型保存等。本例使用Tensorflow的ResNet预训练模型，并在此基础上进行微调，能实现复杂的分类问题。

放在anaconda/Library/bin目录下

本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友

tensorflow_gpu whl 2.4、tensorflow 2.4.1 文件(cp38)

Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflow2.4 只针对！！！8.6算力！！！方便自取

从官方网站下载下来的最新的 tensorflow 离线安装包，适用于windows系统下64位的Python38版本。直接通过pip install 离线包即可安装。

解决tensorflow2.x版本中找不到cudart64*.dll的问题，压缩包中包括cudart64_100.dll与cudart64_101.dll。将文件解压到系统System32目录，或者把动态库放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin目录。