Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。
1、 收集手势图片
数据集下载
方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，
以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理。
2、构建数据集
导入相关的包
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import datasets, layers, opti
2021-03-22 16:09:05
151KB
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移动到\Python\Python38\Lib\site-packages中即可使用，省去安装配置的过程。
2021-03-18 15:03:09
556MB
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tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl离线安装文件，下载好之后用U盘复制到树莓派桌面，然后用pip3安装
2021-03-16 23:07:24
56.01MB
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tensorflow2.0版本 Transformer模型 中英翻译
2021-03-16 17:18:17
199.27MB
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tensorflow2.1资源，tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
2021-03-12 20:53:10
402.28MB
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非付费资源，关注即可下载，帮助小白迅速搭建anaconda+tensorflow2开发环境，内含Anaconda虚拟python3.6+tensorflow2.1环境压缩包、.condarc配置文件（内有清华镜像源），可直接下载之后解压在Anaconda/envs文件夹下，省去安装步骤，具体说明可参考之后本人的相关博客和b站视频教程。
2021-03-11 15:55:13
606.87MB
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