JSON数据源–通用后端数据源 JSON数据源针对任意后端执行JSON请求。 JSON数据源建立在之上。 它具有重构的代码，其他功能和积极的开发。 内容 安装 要使用grafana-cli工具安装此插件，请执行grafana-cli ： grafana-cli plugins install simpod-json-datasource 有关更多信息，请参见。 建立 添加数据源时，将您的API端点添加到URL字段。 这就是数据源将向其发出请求的地方。 API OpenAPI定义在处定义。 要使用此数据源，后端需要实现4个端点： GET /具有200状态代码响应。 用于数据源配置页面上的“测试连接”。 POST /search在调用时返回可用指标。 POST /query根据输入返回指标。 POST /annotations返回注释。 这两个网址是可选的： POST /tag-keys返回临时过滤器的标签键。 POST /tag-values返回临时过滤器的标签值。 /搜索 POST /search Grafana在以下位置发出此请求 变量>新建/编辑页面。 Qu

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任务教练-您友好的任务经理。 Task Coach是一个免费的开源Todo管理器。 出于对其他程序不能很好地处理复合任务的沮丧而生。 除了灵活的复合任务之外，Task Coach的功能还包括前提条件，优先级划分，工作量跟踪，类别标签，预算，注释和许多其他功能。 但是，并不强迫用户使用所有这些功能。 任务指导可以根据您的需要而简单或复杂。 Task Coach适用于Windows，Mac OS X和GNU / Linux； 还有一个配套的iOS应用。

安装 npm install --save @jaredreisinger/react-crossword # or # yarn add @jaredreisinger/react-crossword 用法 另请参阅填字游戏的styleguidist文档。 import React from 'react' ; import Crossword from '@jaredreisinger/react-crossword' ; const data = { /* ... puzzle data (see below) ... */ } ; export default function MyPage ( ) { return ; } 线索/数据格式 为了使填字游戏尽可能容易地创建，并以最少的外来类型和样板键入，

flexible-yolov5 基于 。 原始的Yolo V5是一个了不起的项目。 对于专业人士而言，理解和修改其代码应该不难。 我不是专家。 当我想对网络进行一些更改时，这并不是一件容易的事，例如添加分支和尝试其他骨干网。 也许会有像我这样的人，所以我将yolov5模型拆分为{主干，脖子，头部}，以方便各种模块的操作并支持更多的主干。基本上，我只更改了模型，而没有更改架构，培训和测试yolov5。 因此，如果原始代码被更新，则更新该代码也非常方便。 目录 [培训与测试]（＃培训与测试） 特征 重组骨干，脖子，头部等模型结构，可以灵活方便地修改网络 更多主干，mobilenetV3，shufflenetV2，resnet18、50、101等 先决条件 请参阅requirements.txt 入门 数据集准备 以yolov5格式制作数据。 您可以使用utils / make_yolov5

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