合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ,简称SAR)是一种高分辨率成像雷达技术。它利用脉冲压缩技术获得高的距离向分辨率,利用合成孔径原理获得高的方位向分辨率,从而获得大面积高分辨率雷达图像。
2024-08-26 12:58:21 396KB SAR点目标
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基于Spring Boot实现的餐厅餐微信小程序,为顾客提供了一种全新的、便捷的用餐体验。以下是其主要功能描述: 菜品浏览与搜索:小程序首页展示餐厅的各类菜品,用户可以浏览详细的菜品信息,包括图片、价格、口味等。同时,支持关键词搜索,快速找到心仪的菜品。 购物车与餐:用户可以将想的菜品加入购物车,进行数量的选择和调整。完成选择后,一键下单,简单方便。 订单管理与支付:用户可以随时查看自己的订单状态,包括待支付、已支付、已完成等。支持多种支付方式,确保支付过程安全快捷。 会员系统与优惠:小程序支持会员注册与登录,会员可以享受更多的优惠和特权,如积分兑换、会员折扣等。 餐厅信息与导航:展示餐厅的详细信息,如地址、联系电话、营业时间等。同时,提供地图导航功能,帮助用户快速找到餐厅位置。 评价与建议:用户可以对餐厅的菜品、服务等进行评价,分享自己的用餐体验。同时,可以提出宝贵的建议,帮助餐厅改进服务质量。 消息通知与提醒:小程序会实时推送订单状态更新、优惠活动等信息,确保用户不会错过任何重要通知。 综上所述,基于Spring Boot实现的餐厅餐微信小程序通过菜品浏览、购物车餐、订单管理、会员优惠、餐厅信息、评价建议及消息通知等功能,为顾客提供了一个便捷、高效、个性化的用餐体验。
2024-08-26 12:17:42 13.64MB 点餐小程序 springboot
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【优化布局】粒子群算法求解带出入的车间布局优化问题是一个重要的工业工程与运筹学议题。在现代制造业中,高效的车间布局对于提高生产效率、降低物流成本以及优化工作环境具有重大意义。粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种借鉴自然界中鸟群飞行行为的全局优化算法,它在解决复杂优化问题时表现出优秀的性能。 车间布局优化的目标通常是在满足特定约束条件下,如设备尺寸、工艺流程顺序、安全距离等,寻找最优的设备位置排列,以最小化物料搬运成本或最大化生产效率。带出入的车间布局问题更进一步考虑了物料的进出路径,确保物料流的顺畅和高效。 粒子群算法的核心思想是通过模拟鸟群中个体间的相互作用来搜索解空间。每个粒子代表一个可能的解决方案,其位置和速度会随着迭代过程动态调整。算法中包含两个关键参数:惯性权重(Inertia Weight)和学习因子(Learning Factors)。惯性权重控制粒子维持当前运动趋势的程度,而学习因子则影响粒子跟随自身经验和全局最佳经验的趋向。 在本案例中,【优化布局】基于matlab粒子群算法求解带出入的车间布局优化问题【含Matlab源码 011期】.mp4文件可能包含了详细的视频教程,讲解如何利用MATLAB编程实现PSO算法解决这一问题。MATLAB作为一款强大的数值计算和数据可视化工具,非常适合进行优化算法的实现和调试。 MATLAB代码可能会定义粒子群的初始化,包括粒子数量、粒子的位置和速度,以及搜索空间的边界。接着,将设定适应度函数,该函数根据布局方案的优劣评价每个粒子的解。在每次迭代过程中,粒子会更新其速度和位置,同时更新局部最优解和全局最优解。 在迭代过程中,粒子会根据自身历史最优位置(个人最佳,pBest)和群体历史最优位置(全局最佳,gBest)调整其运动方向。通过平衡探索与开发,PSO算法能够有效地避免早熟收敛,从而找到更优的布局方案。 当达到预设的迭代次数或满足其他停止条件时,算法结束,返回全局最优解,即最佳的车间布局方案。此视频教程可能还会涉及如何分析和解释结果,以及如何调整算法参数以获得更好的性能。 利用粒子群算法求解带出入的车间布局优化问题,是将先进的计算方法应用于实际工业问题的典型示例。通过学习和理解这个案例,不仅可以掌握PSO算法的原理和应用,还能加深对车间布局优化问题的理解,为实际生产中的决策提供科学依据。
2024-08-23 21:27:06 3.99MB
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该软件包包含一组工具,允许使用移动最小二乘算法实时变形和图像。 这是一种无需使用薄板样条算法提供的计算扩展技术即可获得良好图像变形的快速技术。 该算法发表在Scott Schaefer,Travis McPhail,Joe Warren的论文“使用最小二乘法进行图像变形”中
2024-08-23 17:24:10 1.13MB matlab
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在IT领域,尤其是在图形学和可视化技术中,`VTK`(Visualization Toolkit)是一个非常重要的开源库,用于创建交互式3D图形和可视化应用。本文将详细介绍如何在Windows Forms (`Winform`)环境中使用VTK 9.3.0的x86版本来绘制3D云图。 `VTK9.3.0` 是VTK库的一个更新版本,它提供了大量的数据处理和可视化功能。x86版本是针对32位操作系统的,确保你的开发环境与库文件兼容至关重要。VTK库通常包括Debug和Release两个版本,Debug版本用于调试,Release版本则用于优化性能的最终产品。 在`Winform`应用中集成VTK,你需要先安装VTK的.NET包装器,这是一个允许C#等.NET语言直接调用VTK函数的接口。这通常通过NuGet包管理器或手动添加引用到项目中完成。在这个例子中,你已经拥有了编译好的库文件,可以直接引用它们。 接下来,为了绘制3D云图,我们需要创建一个VTK的渲染窗口(`vtkRenderWindow`),它是VTK图形显示的核心组件。然后,我们创建一个`vtkRenderer`对象,它是负责渲染场景的对象。在`vtkRenderer`中,我们将添加一个`vtkActor`,它表示3D模型并包含几何数据、纹理和其他视觉属性。 云通常由大量散乱的3D组成,这些可以通过`vtkPoints`对象存储。接着,使用`vtkPolyData`结构来组合这些,并创建一个`vtkPointSource`或者自定义`vtkDataSet`来生成云。每个可以有颜色信息,这可以通过`vtkUnsignedCharArray`和`vtkColorSeries`来实现,然后将它们关联到数据上。 为了在`vtkRenderer`中显示云,我们需要一个`vtkMapper`,它将数据转换为可以在屏幕上渲染的形式。对于云,我们可以使用`vtkPolyDataMapper`。将`mapper`和`actor`连接起来,设置渲染器的背景色,然后将渲染器添加到渲染窗口。 在`Winform`中,你需要创建一个控件来承载`vtkRenderWindowInteractor`,这是用户与3D视图交互的方式。你可以创建一个自定义控件,继承自`System.Windows.Forms.Control`,并重写`OnPaint`方法来初始化和显示`vtkRenderWindow`。 代码示例可能如下: ```csharp public class VtkRenderWindowControl : Control { private vtkRenderWindow renderWindow; private vtkRenderWindowInteractor interactor; public VtkRenderWindowControl() { InitializeVTK(); } private void InitializeVTK() { // 创建渲染窗口和交互器 renderWindow = vtkRenderWindow.New(); interactor = vtkRenderWindowInteractor.New(); interactor.SetRenderWindow(renderWindow); // 创建渲染器、云、映射器、演员等 // ... (此处添加上述步骤的代码) // 设置渲染窗口并添加到控件 SetStyle(ControlStyles.ResizeRedraw, true); Size = new Size(640, 480); CreateHandle(); renderWindow.Render(); } protected override void OnPaint(PaintEventArgs e) { base.OnPaint(e); renderWindow.Render(); } } ``` 记得在`Winform`设计界面中添加这个自定义控件,并确保在运行时初始化和更新云数据。至此,你就成功地在`Winform`应用中使用VTK 9.3.0绘制了3D云图。 在实际开发中,你可能还需要处理用户交互、动态数据更新、性能优化等问题。VTK提供了丰富的API和功能,如光照、相机控制、过滤器等,可以帮助你构建更复杂、功能更强大的可视化应用。在使用过程中,务必查阅VTK的官方文档,以便获取最详细的信息和支持。
2024-08-23 12:23:55 139.82MB winform
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660V中性不接地系统单相接地故障simulink仿真,四条支路,可设置单相或多项相间短路或接地故障,可调节负载,线路长度及电路参数,可查看零序电压电流波形
2024-08-20 19:01:41 56KB 电力系统 simulink
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这个脚本是一个用于某短视频平台的自动化养号脚本,它的目的是通过模拟用户的常规操作来提高账号的活跃度和互动率。以下是脚本的主要功能和组成部分的说明: 准备:Python环境。安装uiautomator2库 需要ADB工具,Android设备。 脚本功能: 自动观看视频:脚本模拟用户观看视频的行为,根据视频内容随机决定观看时长。 随机赞:根据设定的概率和视频内容决定是否赞。 关注其他用户:同样基于随机概率和视频内容来决定是否关注视频发布者。 发表评论:从预设的评论库中随机选择评论并发表。 核心逻辑: 使用uiautomator2连接Android,并进行元素定位和操作。 通过分析视频标题和描述中的关键词来决定互动。 使用随机数来模拟用户行为的不确定性。 通过ADB命令模拟输入法切换和发送广播,以实现评论的输入和发送。 运行方式: 确保所有环境和依赖项已正确设置。 修改脚本中的设备名称以匹配实际情况。 运行脚本。 注意: 过度自动化可能违反视频App的服务条款,应谨慎使用。 脚本的行为应符合视频App平台的规则和指南。 脚本的稳定性和效果可能受到App版本更新和设备差异的影响。
2024-08-17 18:31:35 8KB android python
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检测.hdev 现在锂电池能源行业有需要检测焊接质量方面的需求,通常是使用3D线扫相机拿到焊接表面云,这样我们就可以根据所获得的云数据对焊接质量进行一个检测,具体的检测过程在附件内部,采用halcon算法 现在锂电池能源行业有需要检测焊接质量方面的需求,通常是使用3D线扫相机拿到焊接表面云,这样我们就可以根据所获得的云数据对焊接质量进行一个检测,具体的检测过程在附件内部,采用halcon算法 现在锂电池能源行业有需要检测焊接质量方面的需求,通常是使用3D线扫相机拿到焊接表面云,这样我们就可以根据所获得的云数据对焊接质量进行一个检测,具体的检测过程在附件内部,采用halcon算法
2024-08-15 13:36:12 2KB halcon
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C# 试题库知识总结 C# 试题库知识涵盖了 C# 编程语言的方方面面,包括操作符、接口、数组、常量、注释、布尔型、系统类、SQL 语句、循环语句、封装、多态、异常处理、数组类型、类成员、构造函数、参数传递、异常处理结构、虚方法、Timer 控件、抽象类、只读变量、 windows 程序控件、面向对象语言、数据库操作、数值转换、类和结构、数组类型、Web 程序控件等。 1. 操作符:&& 用于说明两个条件同为真的情况。 2. 接口:只能定义方法,实现要由类完成。 3. 数组:Array 是所有数组的基类。 4. 属性:如果一个属性里既有 set 访问器又有 get 访问器,那么该属性为读写属性。 5. 常量:通过关键字 const 进行声明。 6. 注释:有两种方法:使用//和使用“//”符号对,其中 // 只能进行单行注释。 7. 布尔型:可以赋值为关键字 true 或 false。 8. 系统类:System.Array 有一个 Length 属性,通过它可以获取数组的长度。 9. 抽象类:如果一个类包含一个或多个抽象方法,它是一个抽象类。 10. SQL 语句:删除一个表中记录,使用的关键字是 delete。 11. 循环语句:有 while, do-while, for 和 foreach 语句。 12. 封装:是用一个框架把数据和代码组合在一起,形成一个对象。 13. 多态:是指同一个消息或操作作用于不同的对象,可以有不同的解释,产生不同的执行结果。 14. 异常处理结构:抛出的异常要用 catch 语句捕捉。 15. 参数传递:有值参数、引用参数、输出参数和参数数组四种传递方式。 16. 数组类型:数组是一种引用类型。 17. 类成员:可以分为静态字段和实例字段,静态字段是和类相关联的,实例字段适合对象相关联的。 18. 构造函数:提供了对对象进行初始化的方法,而且它在声明时没有任何返回值。 19. 异常处理结构:对异常处理的代码应放在 catch 块中。 20. 虚方法:在类的方法前加上关键字 virtual,則该方法被称为虚方法。 ...(以下输出省略)
2024-08-14 15:57:35 662KB 编程语言
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卡API支付接口支持各大游戏类一卡通接口。 优势: 1、同行业卡回收支付业务更全; 2、同行业卡回收处理速度更快; 3、同行业卡回收技术更强,支持多卡同时提交; 更新内容: 1、增加卡卡密规则文档,发便开发人员根据卡密位数提交前判断; 2、增加卡api接口密钥申请教程,减少在申请过程担误的时间; 3、POST传值加密措施更严谨,同行业内存在多年的不足已修复完善;
2024-08-14 15:35:12 272KB PHP源码
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