用于动作识别的3D ResNet
这是以下论文的PyTorch代码：
该代码仅包括对ActivityNet和Kinetics数据集的培训和测试。 如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类，请使用。
提供了此代码的PyTorch（python）版本。 PyTorch版本包含其他模型，例如预激活ResNet，Wide ResNet，ResNeXt和DenseNet。
引文
如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下内容：
@article{hara3dcnns,
author={Kensho Hara and Hirokatsu Kataoka and Yutaka
2021-03-02 19:13:22
24KB
1
cnn卷积神经网络的八篇最经典论文
AlexNet：NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-Paper
VGG：Very-Deep-Convolutional-Networks-for-Large-Scale-Image-Recognition
NIN：network-in-network
ResNet：Deep-Residual-Learning-for-Image-Recognition
InceptionV1-V4
MobileNet：Efficient-ConVolutinal-Neural-Networks-for-Mobile-Vision
NASNet：Learning-Transferable Architectures-for-Scalable-Image-Recognition
ShakeShake：Shake-Shake-regularization
2021-03-01 12:01:54
14.62MB
1
预训练网络RESNET pytorch源码，天气数据四分类问题预训练网络RESNET pytorch源码，天气数据四分类问题
2021-02-24 19:09:31
54KB
1
5. 网络 微调预训练网络RESNET pytorch源码，天气数据四分类问题
2021-02-24 19:09:31
82KB
1
加注释的神经网络模型，项目注释+论文复现：yolo ssd faster-rcnn cam unet yolov3 s4nd yolov4 dynamicrelu broadface targetdrop hs-resnet discface npcface
2021-02-16 20:11:55
3.24MB
1
利用CNN处理CIFAR-10的测试精度没达到0.9，所以来试试Rsenet~通过数据增强等处理方式，利用20层的Resnet对其进行测试，精度达到0.9139.
2021-02-13 20:17:20
884KB
1
简单的Cifar10数据集 pytorch 框架训练代码 使用简单的ResNet-18 进行训练
代码附有详细注释，一看就懂
修改代码，补充上自己的CiFar10数据集位置，就可以直接运行
2021-02-08 22:06:28
4KB
1
inet--ResNet--Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf
2021-02-01 11:05:39
352KB
1