信号识别,主要用于信号包络图,瞬时频率,瞬时相位等
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基于卷积神经网络的信号分类!识别率很高,速度很快
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图象识别,人脸识别和混合图象、盲信号可以使用此方法
2022-09-21 09:00:23 2KB ica_image complex_ica 盲信号_识别 识别
信号识别】基于matlab深度学习CNN信号调制分类【含Matlab源码 2066期】.mp4
2022-09-01 14:54:26 2.88MB
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短时分数阶傅里叶变换,用于多分量线性调频信号的识别过程
2022-08-09 11:26:15 649KB frft 信号识别 多分量_frft 短时分数阶
为了实现肺部病症信号的匹配识别,采用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和多层感知机(MLP)相结合的肺音信号特征识别方法。采集肺音信号预处理后经过ICEEMDAN分解得到IMF分量并构造多维特征向量,输入多层感知机(MLP)对正常肺音、哮鸣音、干罗音和中湿罗音信号学习。测试结果表明,该分类方法比极限学习机(ELM)与BP神经网络匹配精准率更高,达到91.67%。
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实现MATLAB语音数字识别,识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作,比如识别结果1就进行打开某某word文档,识别为2就播放某音乐等等。算法dtw。 适合人群:学生党,算法工程师,大型设计,科研者,爱好者,硕士,博士,本科
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在电力线数字通信信号识别研究中,针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状,设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下,通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值,由统计识别模式得到最优识别阈值,将阈值和信号的特征值进行比较,最终识别信号的调制类型。仿真结果表明,当信噪比为5 dB时,类间和类内的正确识别率分别达到93%和95%。
2022-07-03 10:13:51 432KB 数字信号识别
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人工神经网络的设计与实现 程序代码+实验报告论文