此提交可用于评估优化技术在连续变量问题上的性能。 为使生产计划中的利润最大化而出现此优化问题。 然而，这些文件可以用作黑盒优化问题。 该套件中有八个最小化优化问题（case1.p、case2.p、case3.p、case4.p、case5.p、case6.p、case7.p 和 cas8.p）。 所有案例（案例 1 到案例 8）都具有 108 个连续变量的问题维度。
他们每个人都遵循硬惩罚方法，并具有以下格式
[F] = case1（X）;
输入：总体（或解，用 X 表示）及其输出：总体成员的目标函数值 (F)。
文件 ProblemDetails.p 可用于确定每个案例的下限和上限以及函数句柄。
格式为 [lb,ub,fobj] = ProblemDetails(n);
输入：n 是 1 到 8 的整数。 输出：(i) 下限 (lb)， (ii) 上限 (ub)，以及（iii
2022-08-26 07:54:23
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MATLAB的梯度法，内点法，外点法，罚函数，惩罚函数，线性梯度法，源程序，按照提示输入，可直接运行
2022-07-12 20:09:33
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灰狼优化VMD的两个参数，惩罚系数和分解层数。并做包络谱，频谱等分析。有仿真数据直接运行。
采用平方包络谱峭度、包络熵、谱峭度、相关系数等作为适应度函数。
2022-06-17 14:09:23
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用系统动力学建立环境污染管理问题中政府管理部门与生产排污企业之间的一个混合战略重复博弈模型，考虑信息延迟和环境的污染量净化问题进行模型的仿真。结果表明，环境污染问题中政府管理部门与生产排污企业之间博弈的Nash均衡实际上很难达到稳定，尤其是在考虑信息延迟的情况下。最后提出一种简单可行的双重惩罚策略，既可以促使博弈双方尽快达到Nash均衡，也能有效地改善环境污染问题。
2022-06-12 11:27:42
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