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将图片批量转换成bin文件，方便lvgl读取显示

由于本人疏忽，上一版没有上传上这个工具，现在将此资源补上。 用过数码相机的人都知道,数码相机拍的相片像素都相当高,经常是比电脑的分辨率还高,所以每张相片基乎都是1M至3M左右,而对于大多数的人来说,根本就不需要这么高的像素,最关键的是它还占电脑空间,也不利于上传到网上。怎么办呢，好些朋友就用画图一张一张处理吧，可图片太多，一张张处理太繁琐了。今天给大家推荐的就是图片批量缩放工具，本人花了很长时间才做好，希望能给好些朋友带来方便。 介绍一下它的使用方法吧:启动程序，在工具菜单里有个图片批量缩放。

在当今的信息时代，视频内容已成为传递信息、分享知识和娱乐用户的重要媒介。随着视频编辑需求的日益增长，各种视频编辑软件不断涌现。其中，“批量视频合成软件”是针对视频编辑者提供的一项高效工具，它能够帮助用户快速地合成多个视频片段，形成一个完整的作品。这种软件特别适用于需要处理大量视频文件的场景，如视频制作公司、个人内容创作者或是教育、宣传部门等。 批量视频合成软件通常具备以下核心功能和特点： 1. 支持多种视频格式：高质量的批量视频合成软件能够支持当前主流的视频格式，如MP4、AVI、MOV、MKV等，确保用户能够导入各种来源的视频文件进行编辑。 2. 高效率的视频处理：批量视频合成软件采用先进的视频处理算法，能够快速地对视频进行转码、剪辑、合并等操作。在处理大量视频时，这些软件能够显著减少处理时间，提高工作效率。 3. 自定义视频合成设置：用户可以根据自己的需求对合成的视频进行各种设置，比如调整视频分辨率、编码格式、比特率、帧率等，甚至还能设置视频间的过渡效果和合成顺序。 4. 批量操作能力：这是批量视频合成软件的核心优势。用户可以在软件中加载一个视频列表，并设置好每一个视频的合成规则。软件会按照用户的指示自动执行视频合成任务，大大减少了重复劳动。 5. 用户友好的界面：为了方便各种层次的用户使用，批量视频合成软件通常会有一个直观简洁的操作界面。用户可以轻易地通过拖拽视频文件到指定位置，或是通过菜单选项来进行复杂的操作。 6. 稳定性和兼容性：高质量的批量视频合成软件会考虑到不同操作系统和硬件平台的兼容性问题，确保软件的稳定性，减少运行时出现的错误和崩溃。 在选择批量视频合成软件时，用户还需要考虑其是否支持批量添加水印、字幕、音频以及是否能够进行精确的视频剪辑功能，比如剪切、合并、添加转场特效等。此外，考虑到版权问题，用户应该选择那些提供正版授权，遵守版权法规的软件产品。 值得一提的是，随着人工智能技术的发展，一些先进的批量视频合成软件开始集成智能剪辑、智能色彩校正等AI功能，使得视频内容的创作更加智能和人性化。 随着5G网络的普及和视频内容消费的不断增长，批量视频合成软件的市场需求将会更加旺盛。它不仅为专业人士提供了解决方案，也为普通用户带来了视频创作的乐趣和便利。未来，我们可以预见批量视频合成软件会融合更多前沿技术，提供更加丰富、高效和智能化的视频编辑体验。

TerraClimate全球0.041°的月尺度nc数据集，时间范围1958-2023年。基于该数据，本资源提供了基于矢量文件的批量裁剪与重投影。参考数据的下载见代码，可用记事本打开。 仅需修改备注部分即可

《太阳CMCC账号批量管理工具5.5》是一款专为CMCC（中国移动）用户提供账号管理服务的实用软件。它集成了扫号器功能，能够帮助用户高效地进行账号的批量管理与批量修改，大大提升了CMCC账号操作的便捷性和效率。 在当前数字化社会，网络账号的安全与管理日益重要。《太阳CMCC账号批量管理工具5.5》针对中国移动的网络接入需求，提供了以下主要功能： 1. **批量管理**：用户可以一次性导入大量CMCC账号，工具会自动识别并存储这些账号信息，避免了手动输入的繁琐。这对于拥有众多CMCC账号的企业或个人用户来说，极大地节省了时间和精力。 2. **扫号器功能**：该工具内置的扫号器能够自动尝试各种可能的账号组合，帮助用户快速验证账号的有效性。这一功能在找回丢失账号或者测试账号是否被盗用时尤为实用。 3. **批量修改**：用户可以批量修改账号的密码或者其他相关设置，例如安全问题、个人信息等，确保账号的安全性。在进行大规模账号维护时，这一特性显著提高了工作效率。 4. **使用说明**：提供的“使用说明.url”文件应该是指向详细的操作指南，用户可以通过阅读这份文档了解如何有效地使用这款工具，包括导入导出账号、设置扫号规则、进行批量修改等步骤。 5. **更新日志**：通过“更新日志.url”链接，用户可以查看软件的最新改进和修复的错误，以便及时掌握软件的最新状态，确保使用的版本是最稳定的。 在使用《太阳CMCC账号批量管理工具5.5》时，用户需要注意保护好自己的账号信息，避免在不安全的环境下操作，以免造成数据泄露。同时，对于软件的使用，要遵循合法合规的原则，尊重并保护他人的网络权益。 总结而言，这款工具以其强大的批量管理与扫号功能，为CMCC用户提供了有力的账号管理解决方案。其易用性、高效性和安全性都体现了设计者对用户需求的深入理解和技术实力的体现。用户只需根据使用说明，便能充分利用这款工具带来的便利，提升CMCC账号管理的体验。

cmcc扫号器 批量管理 批量修改为亲们服务共享

内容概要：本文档提供了一个Python脚本，用于从Google Drive下载指定文件夹内的所有文件到本地。该脚本通过OAuth 2.0进行身份验证，确保安全访问Google Drive API。它定义了`DriveDownloader`类，该类实现了获取Google Drive服务、解析文件夹路径获取ID、以及下载文件夹内所有文件的功能。此外，还展示了如何处理分页以确保能获取大量文件列表，并使用`tqdm`库显示下载进度条。; 适合人群：熟悉Python编程语言，对Google Drive API有一定了解，需要批量下载Google Drive文件的用户或开发者。; 使用场景及目标：①需要从Google Drive批量下载文件并保存到本地磁盘；②希望了解如何通过Python脚本与Google Drive API交互，包括身份验证、文件操作等；③对于需要定期同步Google Drive上特定文件夹内容到本地环境的应用场景非常有用。; 阅读建议：在阅读此脚本时，重点理解OAuth 2.0认证流程、`DriveDownloader`类的方法实现逻辑（特别是`download_folder`方法），以及如何处理API请求中的分页问题。同时，可以尝试运行该脚本，并根据实际需求调整相关参数，如下载路径等。

arcgis批量按属性字段导出kmz

本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine (GEE)平台批量下载Landsat8地表温度（LST）数据的方法。文章首先阐述了地表温度的重要性及其在气候、生态等领域的应用价值，随后提供了完整的代码框架和分步骤详细解析，包括感兴趣区域（ROI）导入与地图配置、Landsat8影像掩膜与定标函数定义、时间范围设置以及逐月影像合成、LST计算与批量导出等核心步骤。代码实现了对指定区域2024年逐月Landsat8卫星数据的筛选、云去除、辐射定标、地表温度计算与批量导出，适用于生态、气候等领域的时空动态分析。文章还提供了代码关键注意事项和运行结果，帮助读者更好地理解和应用该方法。 地表温度（LST）是研究地球表面热能流动与气候相互作用的重要参数。获取准确的LST数据对于分析气候模式、评估生态环境变化以及支持农业生产等方面具有极其重要的意义。Landsat 8 卫星作为美国地质调查局(USGS)和NASA联合发射的一颗地球观测卫星，能够提供覆盖全球范围的高清多光谱数据，是获取LST数据的重要来源。 Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了海量地球科学数据的存储和分析能力。GEE平台支持各种类型的地球科学数据，包括Landsat系列卫星数据，且其内置的API功能允许用户直接在云端处理和分析这些数据。利用GEE平台，可以非常便捷地进行批量数据处理和下载，大大降低了进行大规模遥感分析的门槛。 在利用GEE平台下载Landsat8 LST数据时，首先需要定义感兴趣区域（ROI），即确定需要分析和下载数据的地理位置。接下来，根据Landsat8卫星的特性，需要设定时间范围，确定分析的时间跨度。此外，对于Landsat8影像的处理，需要进行影像的掩膜处理，以剔除云层和云影的影响。为了确保数据的准确性，还需要对影像进行辐射定标。 辐射定标之后，可以计算地表温度。Landsat8提供的是光谱数据，需将光谱数据转换为温度数据，此过程涉及到复杂的物理模型和算法。当LST计算完成后，还需要通过逐月影像合成的方式整合数据，从而形成一系列时间序列数据集，这对于研究地表温度随时间的变化趋势非常重要。 文章中提到的可运行源码，实际上是一个程序化的解决方案，不仅提供了核心步骤的代码框架，还详细解析了每一步的操作。代码中可能包含有自动筛选数据、云量剔除、辐射定标、温度计算以及最终数据导出等功能。这些代码示例和说明，可以帮助读者更加直观地理解如何使用GEE进行遥感数据处理，同时，也便于读者根据自身需求调整和优化代码。 由于Landsat8影像数据量庞大，逐个下载和处理这些数据将耗费大量的时间和精力。GEE平台的优势在于其强大的数据处理能力和并行计算能力，能够快速响应用户的分析需求，实现批量处理和下载。因此，这种方法特别适合进行大规模、长时间序列的遥感数据分析，对于生态学、气候学等领域的研究具有很高的应用价值。 值得注意的是，在运行相关代码时，用户需要注意代码中的一些关键事项，如版本兼容性、API的调用限制等，以避免运行时发生错误。此外，文章还可能提供了运行结果的截图或数据，帮助读者验证代码的运行效果，并指导读者如何解读和应用下载的数据。 文章提供的信息和代码示例，将大大促进遥感科学领域研究者的工作效率，特别是在进行时空动态分析时，这些数据和方法将提供强有力的技术支持。对于那些缺乏专业编程背景的研究人员来说，本文所提供的详细教程和完整代码，无疑为他们提供了一种易于上手和操作的解决方案。