洛阳市作为一座历史悠久的城市，拥有丰富的文化遗产和快速发展的现代城区。随着城市的扩张，居住区的规划与设计对于城市可持续发展和居民生活环境质量的提高变得至关重要。本研究以洛阳市某居住区为具体案例，采用先进的模拟软件ENVI-Met和Ecotect，从环境和建筑两个角度出发，全面分析了居住区的建筑布局设计。 ENVI-Met是一款专门用于模拟城市热环境和微气候的软件。通过它可以详细了解城市的温度分布、风向风速、日照情况等，从而评估居住区的热舒适度以及可能的热岛效应。在洛阳这样的历史文化名城，保持传统风貌的同时提高居住舒适性是设计的重要挑战。利用ENVI-Met模拟居住区不同建筑布局对微气候的影响，有助于设计师把握方案中对热环境的控制和改善。 Ecotect是一款广泛应用于建筑环境性能分析的软件，它能够对建筑的能耗、采光、通风等多方面性能进行模拟评估。通过Ecotect的模拟，设计师能够评估居住区建筑布局对能源消耗的影响，进而优化建筑朝向、开窗面积等，以达到节能降耗的目的。同时，结合洛阳市的气候特征和居住习惯，Ecotect可以帮助设计师权衡居住区建筑布局与自然通风、天然采光之间的关系，实现高效能源利用和室内环境的舒适。 结合ENVI-Met和Ecotect的模拟结果，本研究展示了如何通过优化建筑布局来改善居住区的热环境和能源效率。研究结果表明，建筑布局设计不仅应满足功能需求和美学标准，更应重视其对周围环境的影响。例如，合理的建筑间距和方位可以有效促进空气流通，降低热岛效应；适当的绿化设计和水体布局能够改善局部微气候，提供更多的舒适户外空间。 综合运用ENVI-Met和Ecotect软件进行居住区建筑布局设计探究，本研究强调了科学模拟在建筑设计过程中的重要性。通过模拟分析，设计师可以在实际施工前预见到设计方案可能带来的环境和能源影响，从而做出更加合理的调整和优化。此外，研究成果不仅为洛阳市居住区规划提供了科学依据，也对其他类似气候条件的城市居住区设计具有重要的参考价值。 本研究通过实例证明，在建筑规划和设计过程中，利用先进的模拟技术对设计方案进行多维度的评估，能够有效地指导实践，实现建筑与环境的和谐共生。在强调可持续发展的今天，本研究的方法论和成果将对提升城市居住区设计的科学性和前瞻性起到积极作用。

激光熔覆技术：comsol激光熔融与生死单元活化之单道多层模型研究,"探究COMSOL激光熔覆技术、激光选区熔融与生死单元、活化效果及单道多层模型应用",comsol激光熔覆，激光选区熔融， 生死单元，活化，单道多层模型 ,comsol激光熔覆; 激光选区熔融; 生死单元; 活化; 单道多层模型,激光熔覆与选区熔融技术：生死单元活化与单道多层模型 激光熔覆技术是一种表面工程技术，它通过高能密度的激光束将金属粉末或丝材熔化，在基体材料表面形成一层具有特定功能的涂层。这种技术可以用于修复磨损或损坏的零件，改善表面的耐腐蚀性、耐磨性或其它性能。在激光熔覆过程中，COMSOL这一有限元分析软件可以用来模拟熔覆过程中的热传递、流体流动和材料相变等复杂物理现象。 激光选区熔融（Laser Selective Melting, LSM）是一种增材制造技术，属于3D打印的一种形式，能够逐层熔化金属粉末，按照CAD设计模型构建出复杂的三维零件。这项技术的关键在于能够精确控制激光能量，实现零件的快速成型和高度定制。 在激光熔覆与激光选区熔融技术的研究中，生死单元的概念是一个重要的概念。生死单元是指在有限元分析中，为了模拟材料的添加和移除而使用的一种单元激活与去激活的策略。在模拟激光熔覆的过程中，随着激光扫描路径的移动，单元的状态随之改变，从而模拟出材料的添加过程。这一策略对于理解材料的层间结合、热应力分布以及最终形成的涂层质量具有重要意义。 活化效果通常指的是在激光熔覆过程中，基材表面经过激光照射后，活性增加，有利于新涂层材料的附着。活化效果的优劣直接影响到熔覆层与基材之间的结合强度。 单道多层模型是指在激光熔覆中，每一层的熔覆轨迹通常由一单一路径组成，而多层则是指由多道这样的路径叠加以形成整个涂层。这种模型有助于研究每一层沉积过程中材料的温度、应力和形变等参数的变化，从而优化熔覆过程和提高涂层的质量。 本文的研究重点在于探讨COMSOL软件在激光熔覆技术中的应用，特别是对于生死单元的活化效果以及单道多层模型的研究。通过对这些关键技术点的深入分析，可以进一步揭示激光熔覆过程中的物理机制，为实际应用中的工艺参数优化提供理论依据。

Comsol油浸式变压器多物理场耦合仿真：电磁、温度与流体分析的深度探究，助力稳定运行与性能优化,Comsol油浸式变压器多物理场耦合仿真：解析电磁热流体行为及内部温度分布学习资料与模型,Comsol油浸式变压器电磁-温度-流体多物理场耦合仿真；可以得到变压器稳定运行时内部热点温度及油流速度分布，提供comsol详细学习资料及模型。 ,核心关键词：Comsol油浸式变压器；电磁-温度-流体多物理场耦合仿真；内部热点温度；油流速度分布；comsol详细学习资料；模型。,Comsol多物理场耦合仿真：变压器内部温度与流体分布研究

基于蒙特卡洛模拟的电力系统潮流计算与风光出力不确定性分析,基于蒙特卡洛仿真的电力系统IEEE33节点潮流计算与网损分析：不确定性风光出力的电压和功率影响探究,基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。 这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。 首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、定义一些常量和参数。 接下来，程序定义了一个函数`IEEE33`，该函数用于进行33节点电力系统的潮流计算。函数的输入参数是光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率。函数的输出是节点电压和网损。 在主程序中，定义了一些变量和参数，包括光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率的样本数量、基准功率、光伏发电相关参数等。 接下来，程序使用蒙特卡洛方法生成光伏发电功率、风电出力功率和负荷功率的样本。光伏发电功率服从Beta分布，风电出力功率服从Weibull分布，负荷功率服从正态分布。 然后，程序

基于Matlab的无线充电仿真研究：四套模型解析——LLC谐振恒压输出、LCC-S拓扑磁耦合谐振恒压输出、LCC-P拓扑磁耦合谐振恒流输出及S-S拓扑补偿模型探究,基于Matlab的无线充电仿真研究：四套模型深度解析——LLC谐振器恒压输出与磁耦合谐振无线电能传输技术,无线充电仿真 simulink 磁耦合谐振 无线电能传输 MCR WPT lcc ss llc拓扑补偿 基于matlab 一共四套模型： 1.llc谐振器实现12 24V恒压输出 带调频闭环控制 附参考和讲解视频 2.lcc-s拓扑磁耦合谐振实现恒压输出 附设计过程和介绍 3.lcc-p拓扑磁耦合谐振实现恒流输出 附设计过程 4.s-s拓扑补偿 带原理分析，仿真搭建讲解和参考，可依据讲解自行修改参数建模 四套打包 ,无线充电仿真; Simulink; 磁耦合谐振; 无线电能传输; MCR; WPT; LLC拓扑补偿; LCC-S拓扑; 调频闭环控制; 设计过程; 恒压输出; 恒流输出; 参数建模。,基于Matlab Simulink的无线充电仿真模型：MCR WPT的LLC、LCC-S、LCC-P及S-S拓扑研

在IT行业中，尤其是在数据分析和人工智能领域，探究用户对物品类别的喜好细分是一项至关重要的任务。这一过程涉及到大量的数据挖掘、机器学习技术以及用户行为分析，旨在理解用户的需求、兴趣和购买模式，从而为企业提供更精准的市场营销策略和个性化推荐。 我们关注的是“机器学习”这一标签，它是我们进行用户喜好细分的基础。机器学习是一种让计算机通过学习数据而无需明确编程的方式去发现规律和模式的方法。在这个场景中，我们可以应用监督学习、无监督学习或者半监督学习等机器学习算法来处理instacart的数据。 1. 监督学习：可以使用分类算法（如决策树、随机森林、支持向量机或神经网络）来预测用户可能对哪些物品类别感兴趣。这些模型通常基于历史购买数据，将用户行为与物品类别关联起来，形成一个预测模型。 2. 无监督学习：如聚类分析（K-means、DBSCAN等）可以帮助我们发现用户群体中的自然分组，找出具有相似购买习惯的用户群体。这有助于我们理解不同群体对物品类别的偏好。 3. 半监督学习：在数据标注有限的情况下，可以结合有标签和无标签数据进行学习，提高模型的泛化能力。 instacart数据集通常包含用户购物历史、购买时间、物品类别等信息。通过对这些数据的预处理，我们可以提取关键特征，如用户的购物频率、购物时间、购买物品的多样性等。 接下来，我们可以利用特征工程构建更有代表性的用户画像。例如，我们可以计算用户的购物频率、平均购物金额、购物篮中物品类别的多样性，甚至考虑物品间的关联性（如啤酒和尿布的经典案例）。 然后，我们建立机器学习模型并进行训练。在训练过程中，我们需要合理划分数据集（如70%用于训练，15%验证，15%测试），并通过交叉验证来评估模型的性能。常用评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数等。 模型应用阶段，我们会根据模型预测的结果，对用户进行精细化分群，并针对性地推送个性化推荐。例如，对于频繁购买健康食品的用户，可以推荐更多相关产品；对于新用户，可以基于他们早期的购买行为进行引导。 探究用户对物品类别的喜好细分是机器学习在电商领域的一个典型应用，它涉及数据预处理、特征工程、模型选择、训练和优化，最终目的是提升用户体验，增加用户满意度和企业收益。通过深入理解和运用instacart等真实世界的数据集，我们可以不断优化模型，更好地服务于用户和企业。

基于自适应惯量阻尼协同控制的MATLAB Simulink虚拟同步发电机VSG模型研究 深入探究不同转动惯量与阻尼系数下并网型VSG的动态响应特性及其根轨迹分析,"MATLAB Simulink中虚拟同步发电机VSG的转动惯量与阻尼系数协同自适应控制仿真模型研究：包含丰富资料与参考文献的全面分析",MATLAB Simulink同步发电机VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制仿真模型 资料丰富附参考文献 内容包括0转动惯量和阻尼系数固定下的dwdt和deltaw变化轨迹；1不同转动惯量和阻尼系统下的输出有功动态响应；2调节系数KjKd对频率波动的影响；3J和D协同自适应控制(与自身比较)；4转动惯量和阻尼系数协同自适应J和D的变化情况；5不同参数（J、D和Kw）变化的根轨迹。 自适应惯量阻尼控制，并网型VSG，电压电流双环控制，所提控制策略不仅考虑了转动惯量的变化，还考虑了阻尼系数的变化，在抑制频率变化率的同时也抑制了频率的偏差量;与传统定参数同步发电机控制和转动惯量自适应控制策略相比，所提控制策略能够进一步改善频率响应特性和输出有功响应特性。 ,关键词： MATLAB Simu

本项目的数据来源于网新银行举办的数据建模比赛的数据，特征包含三类数据，客户基本信息（x1-x11）,行为类数据（x12-x56）,风险评分类数据（x57-x161）,但具体是什么特征我们并无从得知，因此想从特征实际意义入手分析建模是及其困难的。数据包含训练集30000个样本，测试集10000个样本，每个样本除开161个特征变量，还包括干预变量（treatment）和响应变量(y),干预变量把数据集分为两类，实验集（treatment = 1），控制集（treatment = 0）,实验集和控制集的比例大致为1:4。 源码包含用随机森林做缺失值填充、画qini曲线、主程序三个文件 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_52073614/article/details/136763601

在左-右孪生希格斯（LRTH）模型的框架中，我们考虑了最近一次在LHC上寻找高质子核共振的约束，并发现重中性玻色子ZH的质量低于2.76 TeV。 在这些约束下，我们研究了希格斯-格格勒耦合生产过程e + e-→ZH，e + e-→νeνe¯H和e + e-→e + e-H，上夸克汤河耦合生产过程e + e- →tt¯H，在e + e-对撞机上，希格斯自耦产生过程e + e-→ZHH和e + e-→νeνe¯HH。 此外，我们研究了希格斯玻色子的主要衰变模式，即h→ff′（f = b，c，τ），VV⁎（V = W，Z），gg，γγ。 我们发现LRTH效应相当大，因此e + e-对撞机上的希格斯玻色子过程可能是LRTH模型的敏感探针。

调制是所有无线通信的基础，调制是一个将数据传送到无线电载波上用于发射的过程。如今的大多数无线传输都是数字过程，并且可用的频谱有限，因此调制方式变得前所未有地重要。 　　如今的调制的主要目的是将尽可能多的数据压缩到少的频谱中。此目标被称为频谱效率，量度数据在分配的带宽中传输的速度。此度量的单位是比特每秒每赫兹（b/s/Hz）。现在已现出现了多种用来实现和提高频谱效率的技术。 　　幅移键控（ASK）和频移键控（FSK） 　　调制正弦无线电载波有三种基本方法：更改振幅、频率或相位。比较先进的方法则通过整合两个或者更多这些方法的变体来提高频谱效率。如今，这些基本的调制方式仍在数字信号领域中使用。