模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集
2021-11-09 11:17:10 4KB cifar
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机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集
用python实现的可以将Caltech Pedestrian数据集转换为VOC格式的数据集的工具,已修改部分代码,修复原始代码中转换seq文件时会输出空文件夹的bug。
2021-09-24 12:05:36 11KB dataset caltech pedestrian voc
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非常出名的movielens数据集,已转过格式,原先的文本格式只使用linux,转换后的可以在windows下使用~
2021-09-02 15:30:37 4.58MB 数据挖掘 数据 movielens 推荐系统
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Mask_RCNN训练,labelme标注的数据集格式转换到COCO数据集格式
2021-07-21 22:42:21 6KB coco labelme 图像标注
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Faster-Rcnn:Two-Stage目标检测模型在Tensorflow2当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12 VOC-Test07 - - 77.5 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 文件下载 训练所需的voc_weights.h5可以去百度网盘下载 链接: 提取码: 92e8 VOC数据集下载地址如下: VOC2007+2012训练集 链接: 提取码: eiw9 VOC2007测试集 链接: 提取码: dsda 预测步骤 a、使用预训练权重 下载完库后解压,在百度网盘下载voc_weights.h5,放入model_data,运行predict.py,输入 img/street.jpg 利用video.py可进行摄像头检测。 b、使用自己训练的权重 按照训
2021-06-22 11:29:15 5.31MB 附件源码 文章源码
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将voc数据集转换为txt格式
2021-03-04 20:09:52 1KB yolov5 数据集转换
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模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码(修改版)
2019-12-21 22:10:44 4KB cifar
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