20170622-华泰证券-华泰人工智能系列之二：人工智能选股之广义线性模型.pdf
2021-03-15 12:12:43
2.56MB
1
报告对各种Boosting 集成学习模型进行系统测试
Boosting 集成学习模型将多个弱学习器串行结合，能够很好地兼顾模型的
偏差和方差，该类模型在最近几年获得了长足的发展，主要包括AdaBoost、
GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种Boosting 集成学习模型进行
系统性的测试，并分析它们应用于多因子选股的异同，希望对本领域的投
资者产生有实用意义的参考价值。
2019-12-21 22:02:22
2.72MB
1
人工智能选股框架及经典算法简介
华泰人工智能系列之一
人工智能和机器学习并不神秘
人工智能和机器学习方法并不神秘，其本质是以数理模型为核心工具，结
合控制论、认知心理学等其它学科的研究成果，最终由计算机系统模拟人
类的感知、推理、学习、决策等功能。理解常用的机器学习算法，有助于
澄清对人工智能的种种误解和偏见，帮助我们更清晰地认识人工智能的长
处和局限，从而更合理、有效地将人工智能运用于投资领域。
2019-12-21 19:44:21
14.43MB
1