可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍，但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用！

雅克比迭代求解线性方程组(MATLAB程序设计与应用)课设，里面有四份不同的课设，都已近调试过了。要在MATLAB7.0上运行

C语言 全选主元求解线性方程组 数值分析作业 原创

手写神经网络求解线性方程组，Python语言实现，仅供参考

Jacobi 方法的并行实现 用于求解线性方程组的Jacobi 方法的并行和串行实现。 该项目旨在比较具有不同变量、内核和线程数量的算法的串行、并行和分布式实现。 它们是如何扩展的？ 速度和效率如何？ 在这个项目中，你会发现： 串行版本 与 pthread 并行：在每次迭代时创建和销毁线程 改进的 pthread 版本：使用互斥和等待条件来同步和重用线程 OpenMP 版本 查看更多

分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b，其中 A=[-8 1 1;1 -5 1;1 1 -4],b=[1 16 7]， 取初始量x（0）=（0,0,0）'，精确到0.001。

唯一的并行和MPI 用高斯块法求解线性方程组，并逐行选择主单元。

输入：A为方程组系数矩阵，B为右端向量，X0为迭代初值，w为松弛因子，e为精度要求 输出：迭代次数及方程的解X。

用共轭梯度法实现求解线性方程组。 可以用来求解一般的线性方程组方程，程序清晰易懂。

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