永磁同步电机控制策略研究：PI控制、线性自抗扰与非线性自抗扰的模型与效果对比分析,永磁同步电机控制策略研究：PI控制、线性自抗扰与非线性自抗扰的模型与效果对比分析,永磁同步电机PI控制和线性自抗扰以及非线性自抗扰控制模型 1、PI控制：转速环PI控制，电流环PI控制 2、线性自抗扰(LADRC)：转速环LADRC，电流环PI控制 3、非线性自抗扰(NLADRC)：转速环NLADRC，电流环PI控制 4、效果对比：PI控制存在超调，自抗扰控制无超调，且非线性自抗扰鲁棒性更强，响应更快 5、含参考学习资料 ,核心关键词：永磁同步电机；PI控制；线性自抗扰(LADRC)；非线性自抗扰(NLADRC)；超调；鲁棒性；响应速度；参考学习资料。,永磁同步电机：PI与自抗扰控制模型对比研究

一种利用COMSOL与Matlab接口编程技术来创建圆盘形三维随机裂隙网络模型的方法。通过Matlab编程生成裂隙，并直接导入COMSOL中，无需额外CAD提取或数据转换，简化了操作流程。裂隙长度可以设定为确定值或随机分布，且能生成多组不同产状的裂隙。文中还提供了详细的编程步骤、注释以及运行示范视频，确保模型的灵活性和实用性。 适合人群：地质学和岩土工程领域的研究人员和工程师，尤其是对裂隙网络建模感兴趣的从业者。 使用场景及目标：适用于需要高效生成三维随机裂隙网络模型的研究项目，如地下水流动模拟、岩石力学性质研究等。目标是简化建模流程，提高模型的灵活性和准确性。 其他说明：附带的示范视频和详细注释有助于理解和应用该方法，使用户可以根据自身需求调整模型参数。

Dynamics 365的对话框生成器（Alert.js）-自定义对话框，弹出窗口，警报和提示 （v3.1托管） 在下载之前，请查看下面的。 概述 使用Dynamics 365的Dialog Builder，您可以使用自定义字段，按钮，消息和图标在Dynamics 365中创建完全可自定义的对话框和弹出窗口。 捕获来自具有各种不同字段类型的用户的输入，这些输入以无缝的Dynamics 365样式弹出窗口显示。 使用Dialog Builder，您可以在为用户构建端到端流程时以无缝的用户体验扩展Dynamics 365。 主要特征 创建用户驱动的对话过程 重新创建Dynamics 365功能，例如解决案例或确认潜在客户 向用户显示时尚的确认消息 捕获用户的简单或复杂输入并处理他们的响应 向用户显示信息性消息，包括错误和警告 完全可自定义的按钮和回调函数 将自定义Web资源显示为嵌入式

QT框架中的布局（Layout）是GUI设计中的一个重要概念，它允许开发者创建自适应的用户界面，使得控件能够根据窗口大小的变化自动调整自身的大小和位置。这种特性在现代应用程序中非常常见，因为用户可能在不同尺寸的屏幕上使用应用。本篇文章将深入探讨QT中的自动布局（Auto Layout）机制，以及如何实现控件的自适应大小和自动缩放。 QT布局管理器提供了几种不同的布局类型，包括水平布局（QHBoxLayout）、垂直布局（QVBoxLayout）、网格布局（QGridLayout）和栅格布局（QFormLayout）。这些布局允许开发者将控件按照特定的方向或规则进行排列，确保它们在界面中始终保持有序且适应性良好。 在QT中，使用`.ui`文件设计界面时，可以通过设计工具直观地添加布局。例如，通过拖拽控件到窗口，然后选择相应的布局类型，QT Designer会自动为这些控件创建一个布局。在代码中，可以使用如下的API来创建和管理布局： ```cpp // 创建一个水平布局 QHBoxLayout *horizontalLayout = new QHBoxLayout(this); // 添加控件到布局 horizontalLayout->addWidget(widget1); horizontalLayout->addWidget(widget2); // 设置布局为父窗口的主要布局 setLayout(horizontalLayout); ``` 控件自适应大小的原理主要基于其sizePolicy属性。`QSizePolicy`定义了控件在大小调整时的行为。例如，可以设置控件为固定大小、按比例扩展或者在有空间时扩展。以下是如何设置控件大小策略的示例： ```cpp // 设置控件按比例扩展 widget1->setSizePolicy(QSizePolicy::Expanding, QSizePolicy::Expanding); ``` 对于自动缩放，QT提供了一个方便的函数`adjustSize()`，可以用来自动调整控件的大小以适应其内容。此外，`resizeEvent()`信号也可以重写，以便在窗口大小改变时动态调整布局和控件大小。 ```cpp void MainWindow::resizeEvent(QResizeEvent *event) { QWidget::resizeEvent(event); // 在窗口大小变化时，重新调整布局 layout()->activate(); } ``` `mainwindow.ui`和`dialog.ui`文件是QT Designer生成的UI描述文件，它们包含了界面布局和控件的信息。`*.cpp`和`*.h`文件则包含了与UI交互的业务逻辑代码。`autolay.pro`是QT项目文件，用于编译和构建工程，而`autolay.pro.user`存储了用户的编译设置。 QT的自动布局系统是构建可伸缩、适应性强的用户界面的关键。理解并熟练掌握布局管理器、sizePolicy以及如何响应窗口大小变化，能帮助开发者创建出更加友好、高效的跨平台应用程序。通过学习和实践这些知识点，你可以创建出在各种屏幕尺寸上都能完美呈现的QT应用。

QtFramelessWidget自定义无边框可伸缩窗口资源

内容概要：本文详细介绍了麻雀搜索算法（SSA）的一种改进版本——螺旋探索与自适应混合变异的麻雀搜索算法（SHSSA）。SHSSA引入了ICMIC混沌初始化种群、螺旋探索改进发现者策略、精英差分扰动策略和随机反向扰动策略，旨在提升算法的全局搜索能力和局部精细化调整能力。文中不仅提供了详细的代码实现和注释，还通过23个基准测试函数验证了SHSSA的有效性，并通过图表分析展示了各改进策略对算法性能的具体影响。此外，作者还进行了混沌图分析，深入探讨了算法的运行机制。 适合人群：对优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及有一定编程基础的研究者。 使用场景及目标：适用于需要高效优化解决方案的实际应用场景，如工程优化、机器学习超参数调优等领域。目标是通过改进的SHSSA算法，获得更快的收敛速度和更高的求解精度。 其他说明：本文不仅提供理论分析，还包括完整的代码实现和详细的实验数据，方便读者理解和复现实验结果。

在Qt编程中，`QWidget`是所有用户界面元素的基础类，包括按钮、文本框、标签等。`QWidget`窗口自定义缩放是一项重要的功能，它允许开发者为用户提供更灵活的界面展示，尤其在多分辨率设备上显得尤为重要。本文将深入探讨如何在Qt中实现`QWidget`窗口的自定义缩放。 理解`QWidget`的基本属性和方法是关键。`QWidget`具有`resize()`函数来改变窗口的大小，`sizePolicy()`用于设定窗口尺寸的行为，如最小化、最大化和自动调整大小的策略。同时，`setFixedSize()`和`setMinimumSize()`、`setMaximumSize()`分别用于设置固定尺寸和尺寸范围。 要实现自定义缩放，我们需要覆盖`QWidget`的`paintEvent()`函数。这个函数会在窗口需要重绘时被调用，是我们自定义绘制逻辑的地方。在`paintEvent()`中，我们可以根据当前窗口的大小比例，重新计算并绘制控件的位置和大小。 ```cpp void MyWidget::paintEvent(QPaintEvent *) { // 获取当前窗口的尺寸 QSize size = this->size(); // 计算缩放比例 float scale = std::min((float)size.width() /理想的宽度, (float)size.height() /理想的高度); // 创建一个用于缩放的QPainter QPainter painter(this); painter.scale(scale, scale); // 在缩放后的位置和大小上绘制控件 // 例如，绘制一个矩形 painter.setPen(Qt::black); painter.drawRect(0, 0, 理想的宽度, 理想的高度); } ``` 为了确保缩放后的界面仍然清晰，你可能需要考虑使用像素坐标系统和像素对齐。Qt提供了`QPainter::drawPixmapFragments()`或`QImage`的缩放功能，它们能提供更好的图像质量。 此外，还可以利用Qt的布局管理器（如`QLayout`）来自动调整子控件的位置和大小。通过设置布局的`ContentsMargins`和`Spacing`，可以确保在缩放过程中子控件之间的间距和内边距保持一致。 如果需要响应窗口大小变化事件，可以重载`resizeEvent()`函数： ```cpp void MyWidget::resizeEvent(QResizeEvent *event) { // 在这里你可以更新缩放相关的信息，比如重新计算缩放比例 // 然后调用`update()`或`repaint()`来触发重绘 update(); } ``` 为了确保在不同分辨率和DPI下表现良好，还需要考虑DPI感知。Qt提供了`QApplication::setDesktopSettingsAware()`来启用桌面设置感知，这将自动处理高DPI显示器的缩放问题。 总结起来，实现`QWidget`窗口自定义缩放涉及以下几个步骤： 1. 覆盖`paintEvent()`，计算缩放比例并使用`QPainter`进行缩放绘制。 2. 使用布局管理器调整子控件的位置和大小。 3. 可选地，重载`resizeEvent()`以响应窗口大小变化。 4. 考虑DPI感知以适应不同分辨率的显示设备。 通过这些技术，开发者可以创建出能够在各种屏幕尺寸和分辨率下具有良好用户体验的Qt应用。

STM32开发板信号处理滤波器设计：从DSP数字处理到自适应滤波器的实现与参考源码,STM32 信号处理滤波器设计 STM32开发板，DSP数字信号处理，程序源码，滤波器设计，低通，高通，带通，带阻滤波器设计，自适应滤波器设计，MATLAB程序，STM32硬件平台实现，学习嵌入式信号处理必备源码，用于实现滤波器在STM32芯片上的设计，可作为模拟信号，生物信号等处理的学习参考 ,核心关键词：STM32开发板; DSP数字信号处理; 程序源码; 滤波器设计; 低通滤波器; 高通滤波器; 带通滤波器; 带阻滤波器设计; 自适应滤波器设计; MATLAB程序; STM32硬件平台实现; 嵌入式信号处理; 模拟信号处理; 生物信号处理。,STM32信号处理：滤波器设计与硬件实现教程

AutoJsPro自建服务器的知识点涵盖了在个人计算机上搭建用于AutoJsPro应用的服务器环境的相关技术。AutoJsPro是一款基于Autojs的Android平台上的脚本自动化软件，允许用户编写JavaScript脚本来实现Android手机上的各种自动化操作。而自建服务器，则是指用户为了使用AutoJsPro的功能，特别是远程控制等功能，而搭建一个网络服务器的过程。 服务器搭建步骤通常包括安装Node.js，因为Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，适合于网络服务器的开发。通过Node.js，用户可以利用各种模块来实现服务器的功能。在搭建过程中，用户可能还需要学习如何配置服务器，包括设置ProxyPin以及如何通过Python脚本来辅助搭建。ProxyPin可能是指在服务器上配置代理，使得AutoJsPro能够通过代理进行通信，以满足某些特殊的网络需求。 教程.mp4和教程.txt文件可能是自建服务器的具体指导材料，分别以视频和文本的形式详细介绍了自建服务器的步骤和相关技术细节。这两份教程文件对于理解如何搭建和配置服务器至关重要，尤其是对于初学者来说，是学习服务器搭建过程不可或缺的资源。 此外，提到的文件名“AutoJsPro9_Pro 9.3.11-0.apk”指的是AutoJsPro应用的安装包，用户需要将这个安装包安装在Android设备上，然后通过网络连接到自己搭建的服务器，才能使用远程控制等高级功能。 自建服务器是一个复杂的过程，涉及到了网络编程、系统配置、安全设置等多个方面。用户需要对Node.js、Python以及网络代理有一定的了解，并且能够根据教程提供的步骤进行服务器的搭建和配置。完成搭建后，用户将能够通过个人服务器来增强AutoJsPro应用的功能，实现更为复杂和灵活的自动化任务。

自适应波束形成是一种先进的信号处理技术，广泛应用于雷达、声纳、无线通信和医学成像等领域。其核心目的是在接收信号时，动态调整阵列天线的方向图，以增强特定方向的信号，同时抑制其他方向的干扰和噪声。Matlab作为一个强大的数学软件工具，常用于模拟和分析自适应波束形成的算法。 在这份文件中，首先介绍的是均匀线阵方向图的Matlab仿真程序。均匀线阵（ULA）由多个等间距的阵元组成，在水平或垂直方向上排列。仿真程序通过设置阵元数目、阵元间距与波长的比例（d_lamda），以及来波方向（theta0），计算了均匀线阵的方向图。程序中使用了复指数函数来模拟信号的传播，并通过不同角度theta的计算，得到了阵列因子（patternmag）和归一化后的波束图案（patterndBnorm）。这些参数可以用来评估波束的宽度和方向性。 在仿真结果部分，通过改变来波方向（如0度和45度）和阵元数目（如8阵元和32阵元），展示了波束宽度和分辨率的变化。波束宽度随着阵元数量的增加而变窄，表明分辨率得到提高。这说明阵元数的增加有助于提高系统的空间分辨率。 接着文档讨论了波束宽度与波达方向及阵元数的关系。波束宽度是衡量波束形成性能的重要参数，它决定了系统对空间中信号源方向的分辨能力。波束宽度的大小与阵元间的相对间距（d/λ）有关，同时也受到波达方向的影响。文中通过改变阵元数目并进行仿真，直观展示了这一关系。 自适应波束形成技术的优点在于能够根据实时信号环境动态调整天线阵列的加权系数，从而优化接收信号的性能。这种技术在多径环境或者复杂信号场景中特别有用，可以显著提高系统对目标信号的检测能力和抗干扰能力。Matlab代码注解为我们理解这一过程提供了便利，通过Matlab的计算和可视化功能，我们可以直观地看到不同参数对波束形成性能的影响。 文档中的Matlab程序提供了自适应波束形成的基础框架，通过具体的参数设置和计算流程，展示了如何在Matlab环境下对均匀线阵的波束形成进行模拟。这种模拟不仅可以用于理论分析，也可以作为实际工程设计的参考。 这份文档详细介绍了自适应波束形成的原理，并通过Matlab仿真对均匀线阵的方向图进行了分析。它不仅阐述了波束宽度与阵元数目、波达方向的关系，还展示了如何利用Matlab进行相应的仿真实验。这些内容对于从事相关领域研究的技术人员来说，具有很高的实用价值和参考意义。无论是对于学术研究还是实际工程应用，这份文档都能提供有益的帮助和启发。