今天小编就为大家分享一篇Python构建图像分类识别器的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

可以自动处理监控录像，照片中的车牌号码变成字符。就算是模糊的车牌号，也能识别出来！是为车辆进出管理中的神器！如果将监控画面的车辆自动拍成照片，甚至可以将每天进出的车辆自动演变成EXCEL表格，一目了然的管理。

面部动作编码系统(FACS) C++ 用于人脸跟踪的AAM（主动外观模型） 行动单位 面部特征点 SVM（基于FACS的支持向量机） 向量构建 模型制作

实时人脸识别器 该示例演示了Android上的实时人脸识别。 该项目基于 。 灵感 该项目的灵感来自 屏幕截图 该代码可以识别5位名人的面Kong。 另外，您可以使用照片添加新人。 预训练模型 来自大卫·桑德伯格的脸网 型号名称 LFW精度 训练数据集 建筑 0.9965 VGGFace2 来自MediaPipe 论文： 执照

SGGestureRecognizer：基于$1算法的图形手势识别器

hmm模型matlab代码HMM学习算法 该存储库包含在Matlab上使用HMM模型实现的歌曲识别器机器学习系统。 训练代码已经在8首歌曲数据集上进行了测试，每首歌曲有15个样本，其中10个样本作为训练数据，5个样本作为测试数据。 正确识别率是100％ 。 这里最标准的HMM课来自提供的课程代码。 以下是此实现的贡献代码： 为给定的离散分布质量创建随机标量： 从给定的HMM模型生成随机HMM输出数据： 从给定的MC模型生成随机马尔可夫链状态序列（有限和无限）： 计算给定训练歌曲样本的对数似然率： 歌曲旋律的特征提取器： HMM模型培训代码：

关于如何将语音识别模块接口化的快速教程，仅提供少量示例。

Colors Pro是一款绿色小巧的颜色拾取识别器，可以帮助您轻松选择使用各种托盘所需的颜色，该取色工具还支持多种不同的颜色模型，如RGB，HSV，HLS，CMYK可以快速拾取屏幕中任何区域的颜色。通用拾取屏幕颜色，可以快速得到不同颜色的代码，例如HTML颜色，RGB颜色，十六进制值等。 Colors Pro截图

该识别器的功能有：①界面化的输入方式，进行实时数字识别 ②可以识别多位的数字，例如23，234 ③可以选择多种识别方式，例DNN，CNN等

1、如果您喜欢某本纸质书籍或某篇文章，那么，只要用数码相机、手机或扫描仪将它拍下来，上传到电脑上，然后用该软件轻易的转换成文本文字； 2、您可以随时随地用数码相机、手机自由采集书籍、报刊、标牌、展板、名片及网页等各类文字图像，上传到电脑后就可以轻松的转成文本文字； 3、能将中文简体、中文繁体、中文手写体、英文、韩文、日文的图像文字转换成文本文字。 4、操作极其简单：CTRL+F5后直接屏幕截图、一键转换。 5、瞬间完成识别，仅需几秒钟。 6、无需安装，绿色版本，下载后直接使用。