尼古丁对慢性铅暴露大鼠海马CA1区NMDA受体介导的突触可塑性的修复作用，汪惠丽，阮迪云，N型胆碱能受体的活性调控LTP的诱导可能是学习的细胞机制之一。为了研究 尼古丁对慢性铅暴露大鼠突触可塑性的影响，记录了23-30天的�

APOE4可以通过降低CaMKIIα和CREB的磷酸化损伤海马的突触可塑性，乔枫，高秀平，载脂蛋白E4基因是迟发性阿尔茨海默病(AD)的危险因子。然而，apoE4对长时程突触可塑性的作用及其机制还不清楚。本研究中，我们运用在�

组胺通过激活突触后H2受体兴奋大鼠前庭外侧核神经元，张骏，韩小虎，在本研究中，我们利用离体脑片全细胞膜片钳技术探讨了组胺对大鼠前庭外侧核（lateral vestibular nucleus, LVN）神经元活动的影响。结果表�

地尔硫唑增强戊巴比妥钠诱导的翻正反射及降体温作用与突触前5-HT1A受体相关，崔素颖，崔翔宇，地尔硫唑(2 mg/kg, p.o)和选择性5-HT1A受体激动剂8-OH-DPAT(0.5 mg/kg, i.p.)在戊巴比妥钠诱导的大鼠、小鼠睡眠中表现出拮抗作用。8-OH-DPAT可以显�

在当今科学技术领域，偶氮类聚合物因其在非线性光学领域的特殊应用而备受关注。这篇论文详细描述了使用旋转甩膜法制备主客体掺杂型偶氮类聚合物薄膜的过程，并对薄膜全光极化特性进行了深入研究。以下是对文中知识点的详细说明： 旋转甩膜法是一种常见的薄膜制备技术。通过将含有聚合物及其它活性染料的溶液滴加到旋转的基底上，溶剂迅速蒸发，溶液在基底上形成均匀的薄膜。这种方法能够控制薄膜的厚度以及表面形态，是科研工作中常用的薄膜制备手段。 偶氮染料是一种具有偶氮键(-N=N-)的有机化合物，由于其结构特征，偶氮染料在光照或电场的作用下能够发生顺反异构现象，从而改变材料的物理性质，使其在光存储、光学开关、非线性光学材料等领域有着重要的应用价值。 在论文中，被选作光学活性生色团的染料包括分散红1(DR1)、分散橙25(DO25)、分散黄7(DY7)和分散红54(DR54)，这些染料被掺杂到聚合物基体中。基体材料选择了聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)和聚碳酸酯(PC)，这是因为这两种聚合物具有良好的透明性和热稳定性，适合用于非线性光学材料的制备。 论文中提到的工艺条件对偶氮类聚合物薄膜的全光极化特性有显著影响，特别是热处理、染料浓度、吸收光谱和结构等因素。这些条件决定了薄膜中染料分子的排列状态，从而影响到材料的非线性光学响应。例如，实验发现染料浓度较高的薄膜在光照作用下能够产生更强的二阶非线性效应，这与染料分子的空间排布密度有关。 为了分析样品的特性，作者利用了扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、差示扫描量热计(DSC)、红外光谱法(IR)、紫外-可见吸收光谱以及显微硬度仪等技术。这些分析方法能够从不同的角度对薄膜的表面形态、晶体结构、玻璃化转变温度、化学结构、光学吸收特性以及机械硬度等方面进行研究，从而全面评估材料的性能。 全光极化是指在光照下对材料进行极化的过程，通过这种处理，可以在聚合物薄膜中产生稳定的二阶非线性光学效应。这种效应通常与材料的二阶极化率有关，是一种重要的光学特性。在本研究中，作者发现通过普通热处理后的聚合物薄膜，在避光条件下保存时，能够产生明显的全光极化效果。这表明，制备工艺参数对偶氮类聚合物薄膜的全光极化特性有着直接影响。 本篇论文详细介绍了如何利用旋转甩膜法制备主客体掺杂型偶氮类聚合物薄膜，并且研究了这些薄膜在全光极化下的二阶非线性效应。这不仅丰富了非线性光学材料的研究内容，也为今后在相关领域应用提供了新的实验依据和理论指导。

修正Sway-Rocking土-结构相互作用模型的试验验证，李雄彦，王国鑫，修正Sway-Rocking Model (修正S-R模型)可模拟土体与基础之间的非线性，也可反映上部结构高阶振型的影响。为考察修正S-R模型的有效性，论文

矿井通风系统调节是矿井安全生产的重要组成部分。矿井通风系统复杂，其风量和风向的调节涉及到多个变量和参数的综合作用。在调整矿井风量时，需要考虑到风量在巷道中的分配、风阻的大小、风量控制设施的设置、以及整个矿井通风网络的运作效率等。矿井通风系统的调节方法有很多种，但每种方法都有其特定的适用场景和限制。本文主要探讨的是一种称为节点分流路线法的矿井风量调节方法。 节点分流路线法的核心在于对通风网络中具有分流功能的节点（分流节点）进行详细的分析和调节。分流节点是那些有多条巷道存在风流分流的节点。在调整风量时，需要首先确定这些分流节点，并按照一定的顺序对它们的分流风路进行阻力平衡。阻力平衡是指确保通过每个分流节点的各条风路的风阻是相等的，或者按照预定的比例进行分配，从而使风流按预期的路径流动。 文中提到，为了实现对矿井风量的有效调节，需要合理设置调节风窗的位置并确定它们的阻力大小。风窗是矿井通风系统中用来调节风流的装置，通过改变风窗的大小或位置来控制经过的风量。增阻调节法是一种常见的方法，即通过增加特定巷道的阻力来调节风量。但是，这种方法并不总能以最少的风窗达到最佳的调节效果。 节点分流路线法的实施步骤包括： 1. 查找分流节点：识别出通风网络中所有具有分流功能的节点。 2. 分级分流节点：根据分流的层次，将分流节点分为不同的级别。第一级分流节点是指那些风流首次分流的位置。随后的各级分流节点的风流是由上一级分流节点提供的。 3. 分流节点阻力平衡：从最后一级分流节点开始，逐级向上进行阻力平衡，最终到达第一级分流节点。在进行阻力平衡时，需要对每条分流风路进行计算，并在需要的情况下调整阻力，以达到平衡状态。 为了达到有效调节风量的目的，必须细致分析矿井通风网络，选择最合适的节点和分支进行阻力调节。文中举例说明了通过阻力平衡对某矿井通风网络进行调节的过程。这个例子演示了如何选择在特定的分流风路上增加阻力以平衡风量，并最终调整到所需的风量分布。 该调节方法要求矿井通风技术专家对通风网络有深入的理解，不仅需要掌握通风理论和流体力学知识，还需要能够利用实际测量数据来优化风量分布。通过对通风网络进行科学的调节和管理，可以有效提高矿井的通风效率，确保作业点得到所需的风量，同时也能节约能源消耗，降低运行成本。 矿井通风系统是一个动态变化的复杂系统，需要矿井通风管理工作人员不断探索新的调节方法和技术，以适应不同矿井的特点和需求。节点分流路线法提供了一种科学的调节思路，能够帮助矿井以最小的投入达到最优的通风效果，保证矿井安全生产。

微藻作为生物柴油原料的研究，是在全球能源危机和环境污染日趋严峻的背景下，应对化石能源枯竭和环境治理问题的前沿探索。生物质能作为可再生、低污染的能源，正被人们视为最有潜力的石油替代品之一。微藻由于其独有的生物学特性和环境适应性，被认为是代替传统油料作物作为生物柴油原料的优选。 微藻具有以下显著优势：其生长周期短，能够快速累积生物质，具备高光合效率和高油脂含量，使其在单位时间内生产油脂的能力远超其他植物。微藻可以在多种非耕作的土地上生长，如沙漠、盐碱地和海滨地区，不仅不与粮食作物争地，还能有效利用未被开发的土地资源，缓解土地资源紧张的现状。此外，微藻不受季节影响，可以实现全年连续生产，为工业规模生产提供了可行性。微藻还具有良好的环境友好性，如能够吸收二氧化碳并具有一定程度的废物处理能力。 然而，尽管微藻具有上述诸多优点，其作为生物柴油原料的大规模商业化应用仍然面临多重挑战。首要问题在于生产成本较高，这限制了微藻柴油在商业领域的推广和应用。此外，目前微藻生产柴油的技术主要还停留在实验室阶段，缺乏成熟的工业设施支持，这导致微藻生物柴油尚未能够广泛替代传统柴油在市场上的地位。 微藻生物柴油的生产涉及多个技术环节，包括微藻的筛选、培养、油脂提取和转化等。在筛选和培养阶段，科学家需要筛选出生长速率快、油脂含量高的微藻品种，并采取适合的培养方式。常见的培养方式包括开放式池塘系统和封闭的光生物反应器。光生物反应器能提供更为精确和可控的生长环境，有助于提高微藻的生物量和油脂含量。而在油脂提取和转化方面，探索有效的提取技术以及优化油脂转化为生物柴油的化学过程是提高产油效率的关键。 在研究进展方面，世界各国已经有许多学者和机构对微藻生物柴油进行了广泛的研究。研究不仅关注微藻本身的特性，也包含了微藻培养技术的改进、生物反应器的设计创新，以及微藻油脂合成和转化效率的提高等方面。未来的研究将可能集中在如何进一步降低生产成本、提高油脂含量和生产效率，以及如何实现规模化生产等问题上。同时，从长远角度出发，微藻生物柴油的可持续性、环境影响评估和生命周期分析也是未来研究的重要方向。 微藻作为生物柴油原料的研究，虽然面临成本和技术上的挑战，但其巨大的发展潜力和生态效益使得这项研究具有重要的科学价值和实际意义。随着研究的不断深入和技术的进步，微藻生物柴油有望成为替代传统化石燃料的有效途径，为能源生产和环境保护做出重要贡献。

本文主要探讨了高速列车转向架系统部件的可靠性计算方法，通过建立模型并基于实际数据来分析转向架轮对和轴箱、悬挂装置、构架装置、基础制动装置、驱动装置等关键部件的可靠性。研究的目的是确保高速列车的安全可靠运行。 一、可靠性模型的建立与应用 在高速铁路领域，可靠性研究是保障列车安全运行的重要环节。本文作者云婷、秦勇、郑津楚依托北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，通过分析真实数据与应用常见的可靠性分布模型，构建了转向架系统各部件的可靠性模型。模型的建立需要采集大量的运行数据，这包括列车的运行里程、维修记录、故障发生情况等实际操作中的统计数据。模型的目的是为了计算出百万公里平均故障率以及平均故障间隔公里等指标。 二、计算与分析方法 1. 参数估计：研究者使用极大似然估计法对各个转向架部件的参数进行估计。极大似然估计是一种统计学方法，用于从一个概率模型中得出观测数据的概率，从而估计模型的参数。在这个过程中，假设已知的模型形式，根据观测数据来估计模型参数。 2. 分布模型的选择与检验：研究者通过对A-D检验法确定最优分布，以拟合各个部件的实际故障数据。A-D检验是用于检验数据是否符合特定理论分布（例如正态分布、指数分布等）的一种统计检验方法。检验的目的是判断所选择的分布模型是否适合真实数据的特性。 三、转向架系统中各个装置的可靠性分析 1. 转向架轮对和轴箱：轮对和轴箱是高速列车运行中的关键承载部件，其可靠性直接影响到列车的稳定性和安全性。 2. 悬挂装置：悬挂装置是保持列车稳定运行，降低震动，保证乘车舒适度的重要装置。 3. 构架装置：构架装置是指列车车身的主要支撑结构，其可靠性是列车整体稳定性的重要保障。 4. 基础制动装置：基础制动装置负责列车的安全制动，是确保列车安全的关键部分。 5. 驱动装置：驱动装置是提供列车动力，保证列车能够达到指定速度的重要部分。 四、可靠性分析方法 作者指出，在可靠性分析方法的研究过程中，已经有许多学者提出了包括故障树分析、可靠性框图、故障模式与影响分析、马尔可夫模型、Petri网、蒙特卡罗法、GO法和事件树分析法等多种定性和定量分析方法。这些方法在轨道交通领域都有着广泛的应用。但对于高速列车转向架系统各部件的可靠性分析，之前的研究并没有涉及。 五、总结与展望 本文通过分布参数的优化估计和拟合优度的检验方法对部件的运行可靠性进行了计算和分析。研究结果对于高速列车转向架系统的维护、可靠性预测和改进具有重要的参考价值。文章同时建议，应持续跟踪最新的可靠性理论与方法，以及不断更新的实际数据，以提高高速列车的运行可靠性。此外，对于高速列车的可靠性研究，应关注国际标准规范，确保研究的国际化水平和通用性。 关键词包括参数估计、A-D检验、可靠性等，这些术语在可靠性工程中具有重要意义。中图分类号U298.110表示这篇文章属于高速铁路领域的研究范畴。 基金项目和作者简介部分显示了本研究得到了特定的科研基金支持，并提供了研究团队成员的信息。这表明了研究的权威性和团队的专业背景。 此外，文中还简要介绍了基本故障分布模型的概念，包括指数分布和正态分布。指数分布适用于描述故障特征不随使用寿命而变化的情况，它的故障率是恒定的。正态分布，也称为高斯分布，通常用于分析磨损或老化等原因导致的故障。这些分布模型在可靠性分析中被广泛应用，用于预测和模拟部件的故障行为。

基于matlab颗粒增强金属基复合材料随机单胞模型建立及等效弹性模量预测，张军化，谢桂兰，在预测颗粒增强金属基复合材力学性能时，本文从复合材料细观单胞结构入手，通过计算机仿真软件MATLAB，针对颗粒增强金属基复合材料