matlab提供大量函数，可以方便的完成fbp算法 1)fbp算法原理： 中心切片定理 (CST) : 原数据投影的一维傅立叶变换等于原数据的二维傅立叶变换 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 投影 --> 一维傅立叶变换 --> 滤波 --> 二维傅立叶反变换 经过上述过程应该得到原始数据 2)投影相关知识 2.1)正投影：对投影线经过的像素做线积分，积分得到的值保存为该角度下的权值 对一组数据 P 做 Radon 变换，即做正投影，会得到两个数据 [R, xp] = radon(P,theta); xp是投影线条数 R是theta角下第 xp 条投影线得到的线积分，即权值 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 2.2) 反投影：反投影是利用上面投影得到的 R 权值，把R值投回到 x y 坐标中 x y 满足 x*cos(theta) + y*sin(theta) = R 就表明点(x, y)在投影线上

CT图像重建算法的实现，包括ART算法，FBP滤波反投影算法，能得出清晰的人头模型图像。

matlab脑部代码Polyquant CT重建工具箱 这个Matlab工具箱允许从多能X射线计算机断层扫描（CT）测量中直接进行定量重建。 我们希望您觉得它有用，并欢迎任何反馈或问题[]。 特征 允许定量重建为电子密度，质量密度，质子阻止能力，准单能等。 泊松噪声下的迭代统计重建。 金属制品补偿和校正。 设计用于与操作员一起使用：在运行这些演示之前，请确保工具箱在您的路径中（通过运行其“ setup.m”）。 改编自2D和3D的非负总变化（TV）的说明。 综合多能散射估计和缓解。 具有位反转排序的加速有序子集算法。 演示版 我们提供了一些演示来介绍其某些功能，包括： 大脑，头部，胸部，腹部和骨盆区域的2D扇形CT重建。 2D扇形束CT金属假象的缓解，来自双钛髋关节植入物。 分别在“全扇形”和“半扇形”扫描下对头部和骨盆区域进行3D锥形束CT重建。 具有集成多能散射建模（PolySKS）的3D锥束CT重建。 参考 这些方法在以下出版物中介绍（如果使用，请引用）： 有关更多详细信息，扩展及其在放射治疗中的用途，您可以阅读以下论文： 致谢 感谢Mike Davies，Bill Nailon

CT重建 注意：此代码不适用于商业或临床用途。 用Python编写的CT重建算法 添加 锥束重建 等角扇形束重建 等空间扇形光束重建 前向投影代码（在GPU上由距离驱动） 背投功能（GPU上的距离驱动） 将被添加 螺旋重建算法 迭代重建算法 光线驱动的前后投影 参考

CT重建，适合CT初学者；是解析重建算法。效果好。初学者可以下载参考；有不懂可以留言讨论

1.CUDA纹理学习 2.CUDA定义核函数加速重建 3.平行束采点 4.双线性插值函数 5.SART重建

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由于基于圆轨道锥形束 CT ( computertomography)重建算法(如 FDK算法)只有在小锥角的条件下才能得到比较好的重建质量,因此在实际应用中时受到很多的限制。该文利用外推的思想提出了一种基于同心圆轨道的锥束 CT重建算法。利用不同半径的同心圆轨道对物体重建两次,并根据平方反比关系,利用两次 FDK算法重建结果的差异估计出真实值和重建值的差异,然后利用这个差异来修正重建结果。得益于这个修正,该算法可以很好地抑制FDK算法由于锥角变大引起的伪影。仿真模拟结果表明:该算法对高对比度和低对比度物

用于锥形束CT重建工具箱RTK2.3安装配置的相关软件包

CASToR是一款核医学成像领域，基于PET的图像重建过程的C++代码程序软件。该程序代码全部开源，有相应的开发维护团队。该压缩包是改程序的安装源代码