推特激活的加密货币交易者 2021年2月11日-已在DOGE / BTC（Kraken＆Binance），DOGE / GBP，BTC / GBP（Binance）上进行过测试，并从Elon最新的Doge微博中成功获得了17％和3％的回报 想法是使用Twitter触发器购买加密货币，并在用户指定的时间/价格/％收益后出售，例如当Elon麝香关于狗狗币的推文时 市场，特别是小市值的山寨币受到``炒作''加密货币，加密泵之后有大量资金的个人的严重影响。 当发布推文时，我们可以成为第一个进行交易的人之一，以利用这一机会 发布Tweet时，它将检查与特定加密货币的关键字匹配的子字符串 这些关键字和硬币可以由用户指定 要在本地系统上配置： pip install -r requirements.txt 使用Binance运行： python twitter_binance.py 与Kraken一

俄语中的推文情感分析：使用带有Word2Vec嵌入的卷积神经网络（CNN），对俄语中的推文进行情感分析

潜行者 使用Python进行命令行跟踪

**@Author：Runsen** #### 介绍 爬虫抓取雪球网用户动态（Tweets），接口：https://xueqiu.com/v4/statuses/user_timeline.json #### 使用说明 1. 使用前对脚本关键位置进行如下修改： 打开浏览器并登录雪球网账号，获取cookie并替换代码中的相应部分 userid填写你要爬取的账号id 2. 双击“xueqiu_getTweets.py”进行爬取或控制台运行 3. 结果保存至脚本所在目录以所爬取账号昵称命名的CSV文件中

不和谐推特机器人 通过Webhook将Twitter推文发布到Discord 关于 这是一个功能强大的Twitter机器人，可解决矛盾。 它使您可以跟踪多达5000个Twitter用户，跟踪400个单词和25个位置框，将内容发布到所需的任意Discord频道。 此外，您可以自定义要显示的推文。 安装 通过Heroku（一键式部署，），安装过程可以轻松快捷。 还为Docker人员提供了多体系结构的Docker映像。 安装已针对以下方面进行了编写： 组态 如果您使用的是Heroku，则您已经有运行中的机器人。 但是，它仅支持单个Twitter feed。 可让您深入了解如何配置机器人。 该配置非常详尽地解释了每个变量的作用。 有两种方法可以配置机器人。 通过或通过使用。 实际观看 访问以查看实时Twitter提要。 我在那儿反映了 ， ，和相关推文， 制造的推文 提及推文。

一个简单且无限制的Twitter爬虫，带有python，无需身份验证。 在最后几天，Twitter几乎禁止了所有Twitter刮板。 该存储库代表一种替代的法律工具（取决于每次滚动之间等待的秒数），用于针对给定的语言和单词或帐户名称列表，在两个给定的日期（start_date和max_date）之间剪贴推文，并保存包含以下内容的csv文件：抓取的数据： [UserScreenName, UserName, Timestamp, Text, Emojis, Comments, Likes, Retweets, Image link, Tweet URL] 也可以通过传递参数save_ima

These tweets are collected using Twitter API and a Python script. The tweets have #covid19 hashtag. Collection started on 25/7/2020, with an initial 17k batch and will continue on a daily basis. 这些推文是使用Twitter API和Python脚本收集的。这些推文带有＃covid19标签。收集于2020年7月25日开始，最初的批次为17,000，并且每天都会继续收集。 covid19_tweets.csv

pyTweetCleaner Python模块可清理Twitter JSON数据并删除不必要的Tweet数据 用法1： >> > from pyTweetCleaner import TweetCleaner >> > tc = TweetCleaner ( remove_stop_words = True , remove_retweets = False ) >> > tc . clean_tweets ( input_file = 'data/sample_input.json' , output_file = 'data/sample_output.json' ) 用法2： >

covid19-cases-瑞士 新数据汇总自： ： 旧版数据来源和信用： BAG官方 BFS 数据 数据 数据 ，Grazie ，Danke ，Merci 数据，Danke 数据 数据Danke 数据 数据，Merci 数据 数据 Merci 数据 数据，Danke *视频中的数据ard。 数据，Merci 数据，Danke ，Danke和 ，Danke ，Danke ，MVP的数据;-) 数据 Merci 数据 数据，Danke 数据 数据 数据，Danke 数据，Danke 重要提示：2020年18月3日的数据的发病率数据计算得出。 但是，与我使用的2018年人口普查数据相比，该数据似乎已过时或基于不同的人口数量。 但是，后者的可能性很小。 因此，我将BAG中所有高于州来源的值合并到表中。 对于将来的数据也将继续