人工智能课程设计-智慧交通项目

基于OpenCV+Python实现的手势识别项目完整源码+数据集+项目使用说明.7z 本项目需要 PyCharm 来运行 可以在创建项目的时候，创建 Python 运行环境，建议使用anaconda来配置。 带数据集，可训练模型 【基础包需要安装】 pip install numpy pip install scipy pip install python-tk 直接运行myGUI或者main即可，也可以自己修改一些参数重新训练模型。

在计算机视觉领域，人工智能越来越火爆。 资源包括两个文件： 1.人工智能与计算机视觉的pdf文件； 2.计算机视觉PPT 第一个文件是在校教学，拷贝老师教学的PPT，变成了PDF文件； 第二个是相关计算机课程的文件， 两个都是与计算机课程相关的资源，需要的可以自提。

基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能课程作业 手写数字识别 数据集 详细注释 好理解 实验结果及总结 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z

基于python实现的广度优先遍历搜索(BFS)实验源码+代码详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z 广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。 BFS会先访问根节点的所有邻居节点，然后再依次访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都访问完毕。在具体的实现中，使用open和closed两个表，open是一个队列，每次对open进行一次出队操作（并放入closed中），并将其邻居节点进行入队操作。直到队列为空时即完成了所有节点的遍历。closed表在遍历树时其实没有用，因为子节点只能从父节点到达。但在进行图的遍历时，一个节点可能会由多个节点到达，所以此时为了防止重复遍历应该每次都检查下一个节点是否已经在closed中了。

基于python实现的遗传算法实验源码+详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能课程作业 遗传算法具体步骤： （1）初始化：设置进化代数计数器t=0、设置最大进化代数T、交叉概率、变异概率、随机生成M个个体作为初始种群P （2）个体评价：计算种群P中各个个体的适应度 （3）选择运算：将选择算子作用于群体。以个体适应度为基础，选择最优个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代 （4）交叉运算：在交叉概率的控制下，对群体中的个体两两进行交叉 （5）变异运算：在变异概率的控制下，对群体中的个体进行变异，即对某一个体的基因进行随机调整 （6） 经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P1。

人工智能课程设计报告

北大CJ老师上课课件，可以通过此课件帮助学习人工智能课程！

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