根据VK中的注释对现代俄语进行频率分析 代码 scraping_text.py-数据抓取。 data_cleaning.py-删除逗号，表情符号和重复的注释。 plotting_graph.py-频率分析和绘图图，其中y轴是符号出现的频率，x是字母。 encryption.py-通过频率分析的方法对文本进行加密，并使用频率分析进行解密。 syllables_splitting.py-将单词拆分为音节。 要将单词拆分为音节，我使用rusyllab / rusyllab.py。 来自 。 check_syllable.py-每个不正确的单词（您需要手动选择它）都被分成多个音节，并且我们为每个音节搜索最相似的音节。 结果 图形形式的符号出现频率： 以表格形式出现字符的频率： 音节出现的频率： 文章

俄语中的推文情感分析：使用带有Word2Vec嵌入的卷积神经网络（CNN），对俄语中的推文进行情感分析

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