提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法. 为了实现抗体间信息共享, 算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近. 采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位. 随着适应值的提升, 小尺度变异会随之减低, 使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索. 将算法应用到5 个经典函数优化问题, 结果表明, 该算法不仅具有更快的收敛速度, 而且全局解搜索能力和稳定性均有显著提高.

本文档首先介绍了压缩感知的原理，然后将其应用到地震勘探数据的应用中去，最后给出了应用实例及其结果

一个用python语言写的读写MARMOUSI模型的程序，包含多种MARMOUSI模型，以及地震正演的结果，python代码非常灵活，适合新手练习。

地震勘探仪器设备 第一节 地震仪器主机 第二节 地震检波器 第三节 震源及其同步系统 第四节 地震数据采集系统 第五节 地震数据传输系统 第六节 相关叠加器 第七节 地震数据记录系统

matlab说话代码反射法用于地震勘探 用于无源地震勘探干涉测量的Matlab代码 目录中的文件此目录中有四个matlab函数，它们是：mwigb：显示地震数据readsac：从sac格式将数据读取为二进制getsacdata：获取sac数据xg：程序的入口，以获取从被动地震数据中收集虚拟炮弹。 xg简介1）.xg是代码的主要入口，通常来说，被动数据按数据保存，虚拟快照集由一个数据数据形成并保存到磁盘，如果您愿意的话。保存所有被动数据（例如10天）后，您应该添加一个循环。 2）。 堆叠所有xg形成的镜头收集，您将得到最终结果。 测试数据太大，无法上传，如果您有兴趣，请与我们联系。

用于地震模型的正演的一个很好的工具，通过模拟不同条件下的震波波形，是科研的好助手

介绍了瞬变电磁仪的应用现状,提出了瞬变电磁仪数据采集部分的设计思路,给出了组成框图,并对核心部分的高速A/D采集模块和FPGA模块做出了比较详细的介绍。最终通过实验证明了数据采集部分可以较好的还原出测试输入波形和瞬变电磁信号波形,达到了预期的设计目标。

详细瑞利波正反演理论，并附带FORTRAN正反演程序

gbplanner_ros 基于图的地下环境勘探计划器 如何建立计划者 克隆软件包： git clone https://github.com/unr-arl/gbplanner_ros 构建包： catkin build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release gbplanner_ros 但是，请注意，计划程序需要多个依赖项； 例如： 映射框架： 或 Planner-Control接口软件包： MAV仿真： ， 因此，为了简化使用计划程序的测试过程，我们准备了一个示例工作空间 ，其中包括所有相关的程序包。 请按照回购建议的步骤操作以获取更多详细信息。 如何启动计划器 用于仿真的启动文件： roslaunch gbplanner gbplanner_sim.launch 要在命令行中触发计划程序，请使用服务调用： rosservice call /p

AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-勘探开发知识图谱计算技术研究及应用 共21页.pdf