图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。
包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。
图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。
https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599
2021-05-02 10:46:58
540.32MB
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1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理
2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车
3.需要更多数据集请私聊
2021-03-31 14:38:48
219.76MB
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yolov5 release v4.0版本docker镜像-可以直接训练，测试，检测（在gpu上重新训练好一个模型，默认用的coco128.yaml）
分割命令：split -b 3GB yolov5v4.0.tar yolov5v4.0.tar
合并命令：cat yolov5v4.0.tar* > yolov5v4.0.tar
得到 yolov5v4.0.tar 文件后启动docker镜像即可：sudo docker load -i yolov5v4.0.tar
2021-03-01 21:08:38
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