舞蹈机器人能够跟随音乐的旋律和节奏作出不同的舞蹈动作，需要对音乐的特征参数进行实时有效的提取。基音频率是音乐的一个重要特征参数，基音频率提取的质量将直接影响音乐特征的识别效果。提出了一种基于自相关函数法的基音频率检测方法，先利用三电平中心削波法对信号进行削波，然后计算其自相关关系，为有效抑制谐波峰值干扰，再次计算信号的自相关性，进而提取音乐信号的基音频率。实验证明，该方法能够准确、稳定的提取音乐信号的基音频率，提取效果理想。
2021-10-23 21:37:11
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音频信号的滤波加窗分帧及基音周期提取-enframe0613pm.m
音频信号的滤波、加窗、分帧及基音周期提取
2021-10-07 11:19:21
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实现一种基于频谱压缩（又称谐波积谱）的基音检测方法。对于一个给定的音频时间信号x(t),经过短时傅立叶变换到频域为X( )。通过压缩频谱，得到多个谐波谱，做乘积，然后找出其最大值，确定基音频率。并讨论频谱压缩法中存在的倍频问题。
matlab仿真，代码附注释，简单易懂
2021-09-29 20:56:53
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在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征，如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应，在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法，并在Matlab中予以实现。
2021-05-23 20:29:57
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基音周期检测程序-基音周期提取的matlab程序.doc
可以用！基音周期检测程序 有点小错误 很容易修改的！
2021-05-13 15:48:12
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语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析，提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处理进行语音增强，后 进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真，该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期，较传 统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。
2021-04-28 21:16:29
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语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。 属于时域法的基于短时自相关函数的基音估计方法 以其算法简单、计算量小而成为人们首选的算法，论文在此法的基础上提出了一种基于时域自相关平方函数的基音周 期估计方法，通过实验仿真表明"该方法简单易行"基音周期估计的准确性比较高。
2021-04-28 16:53:56
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