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使用深度神经网络的光学音乐识别 抽象的 光学音乐识别是一个充满挑战的领域，在许多方面都与光学文本识别类似。 但是，它带来了传统的基于管道的识别系统所面临的许多挑战。 在手写文本识别领域，端到端方法已被证明是优越的。 我们试图将这种方法应用于OMR领域。 具体来说，我们专注于手写音乐识别。 为了解决培训数据的不足，我们开发了一种用于手写音乐的雕刻系统，称为Mashcima。 此雕刻系统成功模仿了CVC-MUSCIMA数据集的样式。 我们在CVC-MUSCIMA数据集的一部分上评估了我们的模型，这种方法似乎很有希望。 论文文本 您可以在阅读整个论文 在新机器上设置 确保已安装所有必需的python软件包： pip install numpy pip install cv2 pip install tensorflow # tensorflow version 1 is needed pip

ECNUThesis-Undergraduate 华东师范大学本科生学士学位论文模版 本模版使用 LaTeX3 重构了 的 ， 并将个人信息的填写、个性化设置、命令、环境等进行了一定的封装，让使用者可以更加方便地使用 LaTeX 进行创作。 Ver 0.1.2 模板中默认添加了对 bicaption 和 booktabs 两个宏包的引用，前者提供了符合学校要求的双语图表注释，后者提供了三线表所需要的组件。 修正了附录中章节的编号及显示。 修正了英文摘要及关键词的字体。 Ver 0.1.1 在 style 设置中增加了 fontMath 的设置接口，以便使用者更加方便地更换数学公式字体。 使用环境 本模版只能使用 XeLaTeX 进行编译，使用其它 LaTeX 引擎将会导致编译失败。所以请安装最新版的 TeX Live ，并使用 XeLaTeX 进行编译。 若您的个人计算机中仍安装了老旧的

轮胎模型matlab代码Matlab_vehicle_modelling Matlab EV仿真模型，用于学士学位论文 %%读我%% 要运行模拟，必须遵循以下步骤。 确保将Microsoft Office Excel设置为将点用作小数点分隔符，将逗号用作千位分隔符（加载自定义GPC驱动器循环功能需要此功能） 确保已下载并安装了“ MathWorks Automotive的动力总成模块组行驶周期数据”附加组件。 这可以从matlab本身完成，方法是打开“加载项”页面并搜索“动力总成模块组行驶周期”（启用包含正式行驶周期（例如NEDC和EPA行驶周期）的行驶周期块是必需的） 一旦完成了前面的步骤，就可以启动模型。 这将为模型提供所需的车辆布局参数，并指定牵引条件，无论是干停机坪，湿塔玛克面包，雪还是冰。 要初始化模型，请打开initializeModel.m脚本并运行它。 在命令提示符下，指定车辆的参数 一旦运行了initializeModel.m脚本，就可以选择并运行EV_basic_8_1.slx Simulink模型文件。 如果遵循了前面的步骤，则不会出现任何错误代码。 （必须注意，

matlab提取文件要素代码BA-Simula是用于模拟5兆瓦NREL翼梁式浮动风力发电机的开源数值计算代码，但该代码可灵活更改以进一步更改以实现其他具有不同特性的翼梁式风力发电机。 要运行模型，请按照下列步骤操作： 1-将BA-Simula.rar下载到您的计算机。 2-提取BA-Simula来创建BA-Simula文件夹 3-为每个模块定义风力涡轮机和环境属性（请注意，为NREL 5MW翼梁式浮动式风力涡轮机设置了BA-Simula的反特性） 4-在DES函数中设置运动的初始条件和运行持续时间，然后从matlab编辑器部分运行模型。 5-为了提取运动响应频谱，首先将BA-Simula的输出另存为.mat文件，然后从FFT时间历史功能中读取该文件。 接下来，选择每种运动模式并运行该功能以查看结果。 注意：此代码包含25个单独的功能，这些功能通过EOM功能相互耦合。 BEMhansen和汽缸函数分别使用叶片单元动量理论计算叶片是非圆柱形翼型和圆柱形翼型的动态感应因子。 函数a和aa用于调用F_Aero函数中的轴向和切向感应因子。 以相同的方式，函数C，Cl，Cd，Clr，Cdr用于分别

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北大青鸟 ACCP6.0 java学士后 java讲义课件 从最基础的一直到面向对象，包括17个PPT课件和教学演示源代码以及作业答案。 还有阶段测试题以及项目测试。 现在正在学OOP，后面的课件会陆续更新。