基于梯度塑性理论,将断层视为内部连续、有厚度的地质体,分析断层带应变软化及其应变局部化问题。将梯度塑性理论引入断层带模型,得到了断层带沿倾向相对错动位移的理论表达式,定义了"断层带等效剪切刚度";通过对上盘岩体的下边缘界面处单元体应力分析,得到上盘岩体沿断层倾向的相对错动位移并定义了"两盘岩体等效剪切刚度"。根据"断层带等效剪切刚度"与"两盘岩体等效剪切刚度"的关系得到了断层活化的判据。结果表明:断层的活化不仅与断层内部地质体材料的性质(断层内部地质体材料的脆性、内部结构尺寸)有关,还与两盘岩石的特征参数(剪切弹性模量、泊松比)及包括断层倾向长度的最小岩层尺寸相关;断层内部地质体材料的内部参数越小、"两盘岩体等效剪切刚度"越小、断层内部地质体材料越脆及包括断层倾向长度的岩层最小尺寸越大,断层越易活化。

阐述了直流电法超前探测技术的地球物理前提、原理、工作方法和资料解释。在煤矿井下巷道掘进中,查明掘进工作面巷道前方断层、裂隙带、陷落柱等富水异常区位置是煤矿安全生产急需解决的水害问题。为解决此类难题,利用直流电法超前探测技术,对掘进巷道进行超前探测工作。通过在某矿探测实例证明,此方法对含水断层有较好的探测效果,为保证巷道安全掘进起到了关键性的作用。

这项研究的目的是提出并测试一种新的基于超低成本线性扫描的层析成像体系结构。 类似于线性断层合成，源和检测器沿相反方向平移，数据采集系统以目标区域（ROI）为目标，以获取用于图像重建的数据。 这种断层摄影结构称为并行平移计算机断层摄影（PTCT）。 在以前的研究中，已开发了过滤反投影（FBP）类型的算法来从PTCT重建图像。 但是，从截断的投影重建的ROI图像具有严重的截断伪影。 为了克服此限制，我们在这项研究中提出了两种称为MP-BPF和MZ-BPF的反投影过滤（BPF）型算法，用于从PTCT截断数据中重建ROI图像。 构造权重函数以处理多线性平移模式的数据冗余。 进行了广泛的数值模拟，以评估在扇束几何形状中针对PTCT提出的MP-BPF和MZ-BPF算法。 定性和定量结果表明，所提出的BPF类型算法不仅可以从截断的投影中更准确地重建ROI图像，而且在某些情况下还可以为整个图像支持生成高质量的图像。

OCTproZ：OCTproZ是用于光学相干断层扫描处理和可视化的开源软件

CT重建过程中的各种工具类算法（包括产生稀疏视角图像、各种格式数据变换）

matlab中存档算法代码SIRT-FISTA-TV重建算法 SIRT-FISTA-TV是一种规则化的迭代重建算法，对嘈杂和模糊的数据非常健壮，并且可以大大减少丢失的楔形伪影。 它包括三个步骤： SIRT更新（也可以使用SART和OS-SART） 电视最小化（使用渐变下降） FISTA技术可加快收敛速度 使用CUDA mex函数可在GPU上加速该算法。 它取决于两个工具箱：ASTRA和Spot。 使用了ASTRA的投影和反投影功能。 Spot工具箱用于提供一个MATLAB框架，该框架将线性运算包装到行为类似于矩阵的MATLAB对象中。 我们提供了两个示例来测试该算法：example1.m和example2.m，它们在正确执行安装后应该很容易运行。 安装 在MATLAB文件浏览器中选择“ ASTRA-工具箱”，“ Spot-工具箱”，“电视最小化”和“数据” ----->右键单击----->添加到路径----->选定文件夹和子文件夹。 请注意，如果不是这样，您可以键入命令“ filebrowser”以打开MATLAB文件浏览器。 安装CUDA工具包（8.0版效果很好）链接： 安装C ++

演示计算机断层扫描图像重建基本原理的函数。 特别是反向投影、使用 Ramlak 滤波器和迭代重建的滤波反向投影。 它还包含用于创建 singoram（将图像转换为氡空间）的函数。

纳米计算机断层扫描(nano-CT)对于推动科技发展和生产技术进步具有极其重要的意义,在生物医学前沿研究及新材料特性研究中的作用尤为突出。概述了纳米CT成像的基本原理、分类,以及纳米CT系统的实现方式和优缺点。在具体技术细节上,重点分析实现纳米CT成像的光学元件的原理、性能、加工制造的瓶颈和应用现状。在此基础上,提出纳米CT成像系统和应用方面存在的问题,并对未来纳米CT成像的发展进行了展望。

EIT_Sphere_Reconstruction 是一个工作示例 GUI，用于为深部大脑中的高阻抗电极进行电阻抗断层扫描图像重建。 该代码用于分析（模拟）通过 NeuroNexus 阵列记录的阻抗模式，并包括针对 NOSER 过度正则化伪影的新伪影去除程序。 此代码依赖于 EIDORS V3.8 来完成大部分实际计算，但可能适用于其他版本的 EIDORS。 还包含一些示例数据以帮助您入门

idl代码与Matlab 3D断层扫描到网络 该项目导入水凝胶颗粒的层析切片，使用分水岭分割对其进行分离和标记，并跟踪接触和变形以获取力网络和织物信息。 这段代码是用Matlab编写的。 如有疑问，请通过以下方式与我联系 文件“ raw_input_image.jpg”显示了我们系统的典型光学切片，其中包含来自散射的噪声和线条伪影。 Matlab代码的第一部分将导入这些图像，并使用FFT过滤器分别对其进行过滤，最终结果是二进制化的图像“ filtered_binary_image.jpg”。 可选地，非本地均值滤波器可以很好地平滑图像噪声。 可以在其他Matlab存储库中找到此类过滤器。 该代码为每个重建的粒子输出粒子文件，包括粒子的质心和表面体素。 代码的后半部分使用此信息使用接触力学从接触区域计算粒子接触（重叠）和相应的接触网络（织物张量）和应力张量。 要获取粒子轨迹（时间序列数据），可以使用粒子跟踪代码，例如John Crocker，David Grier和Eric Weeks开发的代码：