快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像（MRI）的潜力，可以降低医疗成本，将对患者的压力降到最低，并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research（FAIR）和NYU Langone Health的一项合作研究项目，旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。 纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集，可以从下载。 可以找到与fastMRI项目相关的出版物。 该存储库包含方便的PyTorch数据加载器，子采样功能，评估指标以及简单基准方法的参考实现。 它还包含fastMRI项目的某些出版物中方法的实现

LAMINA（叶形测定）是一种工具，可提供叶形（叶片尺寸）和大小（面积）的经典测量值，以及指示叶形不对称性的测量值和食草性损害（缺失叶面积）的测量值。 执行 该程序需要 Java 1.8。 该程序当前需要大量堆，因此应使用JVM命令执行，如下所示： java -Xmx2G -Xss512m -jar Lamina.jar

定义了距离、径向速度和径向加速度。主要完成以下仿真： ⑴ 假设一个目标的真实运动轨迹，并以50ms为间隔构建一组观测数据。 ⑵ 画出目标真实运动轨迹和估计轨迹。 ⑶ 画出目标预测和更新的位置、速度、加速度方差。

这是我从郭天祥的视频中整理出来的详细的时序图，还有注释！

卡尔曼滤波用于温度测量值处理，效果很不错。

电流互感器SUI-101A说明书以及STM32/C51测量值读取程序

基于采样和延迟输出测量值的非线性系统的连续输出反馈稳定

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