基于深度学习的转矩及MTPA点的预测
数据模型和采集的数据在数据库中，可以自行下载
深度模型由tensorflow+keras 搭建，其中模型的架构参考网上的的这个模型是用tensorflow编写的，代码读起来比较复杂，所以用keras进行改编。
推荐一个深度学习的社区 里面的深度学习的详细教程。
代码包括
基于LSTM预测电机转矩
基于CNN预测电机MTPA点
基于CNN的预测电机转矩
基于LSTM预测电机MTPA点
2022-03-27 14:36:54
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为精确地在线获取永磁同步电动机的参数，提出了一种在一个模型中对电阻、电感和永
磁磁链同时进行估算的自适应辨识方法
2022-01-18 21:44:44
2.06MB
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基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数识别，陶之雨，张波，在工程应用中，针对提高永磁同步电机参数识别的准确度问题，提出了改进适应度函数的粒子群优化算法。首先建立了包含电流控制和空
2022-01-10 10:21:48
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42步进电机参数和使用详细介绍，2步进电机的参数42是2113指步进电机的外形尺寸是42mm，对于混合式步进电机基本上是方形的，42混合式步进电机的法兰尺寸外框□长宽都是42mm，对于永磁式步进电机基本上是圆形的，42永磁式步进电机的机身直径是42mm。
2022-01-01 12:05:19
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