ISSCC2018-DigestHighRes.docx ISSCC2018-DigestHighRes.pdf PAPER SESSIONS Plenary Session 6 Processors 32 Analog Techniques 48 mm-Wave Radios for 5G and Beyond 64 Image Sensors 78 Ultra-High-Speed Wireline 100 Neuromorphic, Clocking and Security Circuits.... 116 Wireless Power and Harvesting 134 Wireless Transceivers and Techniques 156 Sensor Systems 176 SRAM 194 DRAM 202 Machine Learning and Signal Processing 214 High-Resolution ADCs RF PLLs 228 244 Advanced Optical and Wireline Techniques 262 Technologies for Health and Society 280 Adaptive Circuits and Digital Regulators 398 Sensors and Interfaces 316 Flash-Memory Solutions 334 Extending Silicon and its Applications Gigahertz Data Converters 342 356 LO Generation 364 GaN Drivers and Converters 380 Clock Generation for High-Speed Links 388 RF Techniques for Communication and Sensing. 398 Power-Converter Techniques 420 Wireless Connectivity 440 Advanced Biomedical Systems 458 Emerging Memories 476 Computation in Memory for Machine Learning 486 FORUMS F1 Intelligent Energy-Efficient Systems at the Edge of IoT… .502 F2 FinFETs & FDSOI - A Mixed Signal Circuit Designer’s Perspective .505 F3 Circuits and Architectures for Wireless Sensing, Radar and Imaging ..508 F4 Circuit and System Techniques for .511 mm-Wave Multi-Antenna Systems F5 Advanced Optical Communication: .514 From Devices, Circuits, and Architectures to Algorithms F6 Advances in Energy-Efficient Analog Design ..517 EVENING EVENTS EE1 Student Research Preview: Short Presentations ..520 with Poster Session EE2 Workshop on Circuits for Social Good ..523 EE3 Industry Showcase ..525 EE4 Figures-of-Merit on Trial .527 EE5 Lessons Learned - Great Circuits That Didn’t Work —…. ..529 (Oops, If Only I Had Known!) EE6 Can Artificial Intelligence Replace My Job? .531 The Dawn of a New IC Industry with AI SHORT COURSE SC Hardware Approaches to Machine Learning and Inference..533 INDEX TO AUTHORS .535 ..543 COMMITTEES CONFERENCE LAYOUT ..546 2019 CALL FOR PAPERS .547 CONFERENCE TIMETABLE ..548

基于单片机的便携式心率计系统[设计报告+源代码+protues仿真+PCB+开题报告+中期报告].zip 基于单片机的便携式心率计系统[设计报告+源代码+protues仿真+PCB+开题报告+中期报告].zip 基于单片机的便携式心率计系统[设计报告+源代码+protues仿真+PCB+开题报告+中期报告].zip 基于单片机的便携式心率计系统[设计报告+源代码+protues仿真+PCB+开题报告+中期报告].zip 基于单片机的便携式心率计系统[设计报告+源代码+protues仿真+PCB+开题报告+中期报告].zip 基于单片机的便携式心率计系统[设计报告+源代码+protues仿真+PCB+开题报告+中期报告].zip

铜带竖槽切削装置设计机械工程及自动化大学毕业论文 本文档是关于铜带竖槽切削装置设计的机械工程及自动化大学毕业论文。论文的主要目的是设计一个能够进行竖槽切削的铜带装置，以满足汽车、电子、日用五金等行业的需求。 知识点1：铜带竖槽切削装置的设计 consideration 在设计铜带竖槽切削装置时，需要考虑铜带的传输问题。铜带的传输部分采用齿轮带动滚轮，由两滚轮的纯滚动带动铜带传送。这可以确保铜带在整个加工过程中匀速传输不变形。 知识点2：铜带传输机的设计 铜带传输机是整个装置的核心部分。它由传动装置、间隙调节装置、拉紧装置、导向装置以及框架等部件组成。这些部件的设计需要考虑铜带的传输速度、方向和精度等因素。 知识点3：竖槽加工前的铜带传输机 竖槽加工前的铜带传输机是起到铜带输送到铣床的作用。它需要能够确保铜带的传输速度和方向，以便实现高效的竖槽加工。 知识点4：减速电机在铜带竖槽切削装置中的应用 减速电机是铜带竖槽切削装置中的关键组件。它可以提供稳定的电力输出，确保铜带的传输速度和方向。 知识点5：竖槽加工技术的应用 竖槽加工技术在汽车、电子、日用五金等行业中具有广泛的应用前景。该技术可以实现高精度的竖槽加工，满足不同行业的需求。 知识点6：铜带竖槽切削装置的自动化控制 铜带竖槽切削装置需要自动化控制，以确保整个加工过程的稳定和高效。这可以通过使用计算机控制系统和传感器来实现。 知识点7：机械工程及自动化技术在铜带竖槽切削装置设计中的应用 机械工程及自动化技术是铜带竖槽切削装置设计的核心技术。机械工程技术可以实现铜带竖槽切削装置的设计和制造，而自动化技术可以实现整个加工过程的自动控制。 本文档提供了一个完整的铜带竖槽切削装置设计方案，涵盖了铜带传输机、竖槽加工技术、减速电机、自动化控制等方面的内容。这项设计方案具有很高的实用价值，对于汽车、电子、日用五金等行业的发展具有重要的意义。

本文探讨了改进灰色神经网络模型在汽车保有量预测中的应用，重点研究了传统模型的局限性以及如何结合动态灰色预测和IOWHA算子来提升预测精度。以下是本文所涉及的几个关键知识点： 1. 灰色系统理论与GM(1,1)模型 灰色系统理论是处理信息不完备系统的一种方法论，尤其适用于数据量少、信息不完全的情况。GM(1,1)模型是灰色系统中应用最为广泛的一种预测模型，其原理是通过对原始数据进行累加生成新的数据序列，使用微分方程模型来预测未来的发展趋势。GM(1,1)模型的优势在于样本数据需求量小、建模简单、预测精度高，但存在局限性，比如不能很好地预测远期目标。 2. 神经网络模型及其应用 神经网络模型，尤其是BP（误差反向传播）网络，因其强大的数据处理能力和非线性逼近能力，在函数逼近、模式识别和分类等任务中广泛应用。神经网络模型特别擅长于处理复杂、模糊和不确定性高的数据，能够通过学习和优化来提高预测的准确性。 3. 传统灰色神经网络模型的局限性 在汽车保有量预测中，传统的灰色神经网络模型虽然结合了灰色系统理论和神经网络的优点，但其预测能力受到限制，尤其是在预测较远目标时，不能有效地反映两种预测方法在不同时间点的预测精度差异。 4. 动态灰色预测模型 动态灰色预测通过不断地将新预测的数据加入到历史数据中，并去掉历史数据中最旧的数据，从而使得灰色模型能够不断吸收新的信息，更新模型参数。这种预测模型有助于提高模型对远期目标的预测能力。 5. IOWHA算子的引入 IOWHA（有序加权调和平均）算子是用于组合预测的一种方法，它可以为不同的预测方法分配不同的权重，从而更好地反映它们在不同时间点的预测效果。通过考虑预测精度的变化，可以动态地调整各单项预测方法的权重，使得预测结果更加精准。 6. 组合预测模型的建立 结合动态灰色预测和IOWHA算子，本文提出了基于IOWHA算子的动态灰色神经网络组合预测模型。该模型将两种单项预测方法的预测值结合，通过优化数学规划方法确定最佳的组合预测权系数。实证分析表明，该模型在提升预测精度方面表现出了较好的实用价值。 7. 模型的实证分析和评估 在实证分析中，通过比较传统预测方法和改进模型的预测结果，验证了改进模型在预测精度上的提升。该模型不仅考虑了单个预测方法的特点，还动态地调整了预测权重，克服了单一模型的缺陷，为汽车保有量预测提供了一种更加有效的预测手段。 总体来说，本文通过引入动态灰色预测和IOWHA算子，改进了传统灰色神经网络模型，从而在汽车保有量预测中实现了更高的预测精度和实用价值。这一研究对于运用组合预测方法解决其他类似的预测问题也有一定的启示作用。

灰色系统模型是一种用于预测、决策和控制的理论方法，由邓聚龙教授在20世纪80年代初提出并发展。该模型的核心思想是利用数学方法来解决信息不完备系统的问题，特别是在数据量有限或不完全时，仍然能够进行有效的建模和预测。 在灰色系统理论中，GM(1,N)模型是一类重要的灰色模型，适用于预测具有多个变量和数据序列的问题。GM(1,N)中的“1”指的是模型为一阶微分方程，“N”表示变量的数量。模型的基本步骤包括数据的累加生成、关联度分析、构建灰微分方程、参数估计和模型检验。 数据累加生成是为了弱化原始数据的随机性，通过一次累加操作将原始数据序列表示成生成数列，从而构建出递增趋势的数据序列，这有助于揭示数据之间的内在规律。 关联度分析是灰色系统模型的重要环节，通过计算各因素之间的关联度，可以揭示出哪些因素是主要的、哪些是次要的，以及哪些因素对系统行为影响最大。 GM(1,N)模型的具体形式可以表示为一个一阶微分方程，其中包含灰导数、背景值以及需要估计的参数。在将数据代入模型后，可以通过矩阵运算简化求解过程，最终得到模型参数的估计值。 通过最小二乘法可以求解模型参数，使得模型预测值与实际值之间的误差最小。如果模型的系数矩阵非奇异，那么可以确保模型有唯一解。得到模型参数后，再将模型预测值进行一次累减还原，以对系统进行预测。 在本论文中，张培远利用灰色系统GM(1,N)模型来分析和预测私人汽车的保有量，特别是以广东地区为例，进行具体计算方法和步骤的详细介绍，并与传统预测方法进行比较。结果显示，该方法在预测私人汽车保有量方面具有较好的实用性和推广价值。 文章开头提到中国私人汽车保有量在2006年的统计和增长趋势，体现了汽车保有量与社会经济发展之间的重要关联。私人汽车保有量的上升与居民收入水平、道路建设以及消费者购买力等因素密切相关。随着人均GDP的增长，私人汽车消费时代的到来，汽车市场的快速发展推动了对汽车保有量预测方法的需求。 灰色系统模型在面对不确定性和信息不完备的情况时，能够通过少量数据构建出有效的预测模型，为汽车市场的发展规划提供了科学依据，帮助制定合理的长期和短期发展计划。这种方法在汽车保有量预测中的应用，也体现了其在处理不确定信息和进行系统分析方面的优势和潜力。

H2O2参与低水势下ABA维持玉米初生根的生长，李晶，蒋明义，本实验以玉米（Zea mays L.）杂交种“农大108”为材料，以PEG-6000（25%）模拟低水势，发现在低水势下，经ABA抑制剂10μM fluridone（FLU）和1 mM

低温下ABA对棉 (Gossypium hirsutum L.)纤维发育的影响，刘佳杰，王友华，以美棉33B(AC-33B)和科棉1号(KC-1)为材料，于2006～2007年在江苏南京(118º50′E, 32º02′N)设置播期(4月25日、5月25日)和脱落酸(ABA)处理(20 mg

NaCl胁迫对番茄嫁接苗叶片ABA和多胺含量的影响，陈淑芳，朱月林，以未经NaCl胁迫的番茄自根苗为对照，研究了100 mmol•L-1 NaCl胁迫下番茄嫁接苗的生长、叶片ABA和多胺（PAs）含量的变化。结果表明，嫁

NO参与水分胁迫下ABA维持玉米初生根生长，李晶，蒋明义，本实验以玉米（Zea mays L.）杂交种“农大108”为材料，以PEG-6000（25%）模拟低水势，发现在低水势下，经ABA抑制剂fluridone（FLU）（10μM ）�

ABA信号转导过程中CWPOD与MAPK的关系，苏凤侠，谭明普，本文探讨了胞壁过氧化物酶（CWPOD）在ABA和H2O2诱导的促分裂原蛋白激酶（MAPK）活化中的作用以及MAPK活化对ABA和H2O2诱导的CWPOD活性的影响�