本技术要求规定了漫游欢迎短信系统的功能要求,包括系统原理、外部接口关系、与短 信网络的连接以及漫游欢迎短信系统的功能,对于漫游欢迎短信业务规范中提出的应用场 景,提出了对信令监测系统需要监测信令链路的要求,是中国电信各省建设漫游欢迎短信系 统的主要技术依据

工业过程测量和控制设备的IEC61131-2-2017标准 IEC61131-2-2017标准是国际电工委员会（IEC）发布的一项国际标准，旨在规范工业过程测量和控制设备的要求和试验。该标准的发布是为了确保工业过程测量和控制设备的安全、可靠和高效运行。 标准的主要内容包括： 1. 工业过程测量和控制设备的基本要求：该部分规定了工业过程测量和控制设备的基本要求，包括设备的设计、 manufacturing、 testing 和 installation 等方面。 2. 设备的试验要求：该部分规定了工业过程测量和控制设备的试验要求，包括设备的性能试验、环境试验和EMC试验等。 3. 设备的安全要求：该部分规定了工业过程测量和控制设备的安全要求，包括设备的电气安全、机械安全和防火安全等方面。 4. 设备的环境要求：该部分规定了工业过程测量和控制设备的环境要求，包括设备的温湿度试验、振动试验和腐蚀试验等。 5. 设备的EMC要求：该部分规定了工业过程测量和控制设备的EMC要求，包括设备的电磁兼容性试验和电磁干扰试验等。 该标准的实施有助于确保工业过程测量和控制设备的安全、可靠和高效运行，提高工业生产效率和产品质量，并减少设备的维护和维修成本。 IEC61131-2-2017标准对工业过程测量和控制设备的要求和试验进行了详细规定，旨在确保设备的安全、可靠和高效运行，提高工业生产效率和产品质量。 在工业自动化和过程控制领域，IEC61131-2-2017标准是一项非常重要的标准，涉及到工业过程测量和控制设备的设计、manufacturing、testing 和 installation 等方面，旨在确保设备的安全、可靠和高效运行。 Meanwhile，IEC61131-2-2017标准也为工业过程测量和控制设备的制造商、用户和维护人员提供了明确的指导和要求，帮助他们更好地理解和实现工业过程测量和控制设备的安全、可靠和高效运行。 此外，IEC61131-2-2017标准也为相关的法律和法规提供了依据，确保工业过程测量和控制设备的制造、使用和维护符合相关的法律和法规要求。 IEC61131-2-2017标准对工业过程测量和控制设备的要求和试验进行了详细规定，旨在确保设备的安全、可靠和高效运行，提高工业生产效率和产品质量，并减少设备的维护和维修成本。

《GB 11291-2011 ISO 10218：工业机器人的安全要求》标准是指导工业机器人设计、制造、安装、使用及维护的重要法规，旨在确保机器人及其系统的安全性，减少潜在的风险，保障人员的生命安全和设备的正常运行。该标准分为两个部分，分别是GB 11291.1-2011《ISO 10218-1：工业环境用机器人 安全要求 第1部分：机器人》和GB 11291.2-2013《ISO 10218-2：2011机器人与机器人装备工业机器人的安全要求 第2部分：机器人系统与集成》。 第一部分主要关注机器人本身的安全性，涵盖了以下几个关键知识点： 1. **风险评估**：在设计阶段，必须对机器人可能带来的风险进行全面评估，包括机械危险、电气危险、热危险等，以及在异常情况下的行为。 2. **防护装置**：根据风险评估结果，应设置合适的物理防护装置，如围栏、安全门和紧急停止按钮，防止未经授权的人员进入工作区域。 3. **安全功能**：机器人应具备必要的安全功能，如速度限制、力矩限制，以及在检测到异常时自动停止或减速的能力。 4. **标识与警告**：机器人和相关设备应有清晰的标识和警告信息，指示操作注意事项和潜在危险。 5. **操作员培训**：操作员需接受专门的培训，了解机器人的操作方式、安全规程和应急处理措施。 第二部分则侧重于机器人系统的整体安全，涉及以下内容： 1. **系统集成**：强调了机器人与外围设备（如输送带、工具更换器等）的集成安全，确保整个工作流程的安全性。 2. **编程与调试**：规定了安全的编程和调试方法，避免在编程和调试过程中发生意外。 3. **安全接口**：机器人与控制系统之间的通信应具有安全接口，防止因通信错误导致的安全问题。 4. **工作空间规划**：合理规划机器人的工作空间，避免与人的活动区域重叠，确保人机共融的安全。 5. **维护与服务**：提供安全的维护和检修程序，包括必要的锁定和隔离措施，以防止在设备维护期间发生事故。 6. **性能验证**：要求定期进行性能验证，确认机器人及其系统的安全功能保持有效。 通过这两个部分，GB 11291-2011 ISO 10218标准为工业机器人及其装备的安全设计、制造和使用提供了全面的指导，推动了我国工业机器人产业的健康发展，提高了生产效率的同时确保了生产安全。

110kV变电站电气一次部分的原始参数与要求详解及主接线方案CAD图纸,关于110kV变电站电气一次部分设计与选型的详细说明书及CAD绘制规范参考手册,110kV变电站电气一次部分 原始参数见图1，要求见图2。 说明书完整，包括：主接线方案比较与选择，短路电流计算，电气一次设备选型等，具体内容见图4。 CAD绘制主接线A0大图，见图5。 内容与上述描述一致 现成文件，不提供修改 软件版本：AutoCAD2014 注：不是写手，不按照题目现做，只是有一份和图片里一样的题目现成的做学习参考使用。 ,110kV变电站电气一次部分; 原始参数; 说明书; 主接线方案比较与选择; 短路电流计算; 电气一次设备选型; CAD绘制主接线A0大图; 软件版本: AutoCAD2014。,110kV变电站电气一次部分设计说明书及CAD绘图教程

GB/T 7714-2015- (numeric, 中英混排，所有作者，姓全大写，名缩写，无文献类型，有doi，中文文献通过短标题带英文翻译)，适用于中国农业科学、《农业工程学报》、《食品与发酵工业》等期刊

IT弱电技术标准

IEC 61851-1-2010是国际电工委员会（IEC）出版的一项国际标准，它的全名是“电动车辆传导充电系统—第1部分：通用要求”。这项标准属于IEC 61851系列标准，主要针对电动车辆传导充电系统提供了一系列的总体技术要求和规定。IEC 61851-1-2010主要覆盖了电动汽车充电过程中必须遵循的通用安全规则、系统架构、接口定义、控制与保护功能等。 IEC 61851系列标准涵盖了电动汽车充电系统的多个方面，包括但不限于充电模式、通信协议、安全要求和接口等等。IEC 61851-1是该系列中的一份基础文件，它为电动车辆传导充电系统的其他部分标准提供了框架和通用要求。电动汽车充电系统根据充电方法的不同，可以分为传导式充电和非传导式充电，其中传导式充电指的是通过电线和充电接口将电能直接传递到车辆电池中。 IEC 61851-1-2010 标准定义了五种充电模式（Mode），每种模式针对不同的充电情况和用户需求： 1. 模式1（Mode 1）：指的是用家用固定电缆和插头直接对电动汽车进行充电，未采用专用的接地保护措施，充电功率一般不超过3.7 kW。 2. 模式2（Mode 2）：也是使用家用固定电缆和插头，但是具备了专门的安全措施，如集成过载和接地故障保护，适用于家用环境。 3. 模式3（Mode 3）：这是专为电动汽车设计的交流充电模式，采用了专用的交流充电站，可以提供较高的充电功率，通常装备有专用的通信接口。 4. 模式4（Mode 4）：指的是使用直流快速充电站进行充电，不使用车载充电器，能实现快速充电，适用于电动车辆在长途旅行中的快速能量补给。 5. 特殊模式（Special Mode）：这是一种备用模式，用于某些特定的、非标准的应用场景。 IEC 61851-1-2010的标准中不仅定义了充电模式，还包括了电动汽车传导充电系统的电气连接方式、控制导引、防护措施、人员安全要求等。为了保障充电过程中的用户安全，标准中规定了电动汽车与充电设备之间需要进行必要的通信，并且要遵循特定的控制导引协议，确保充电过程安全有序。 IEC 61851-1-2010标准要求充电设备和电动汽车之间必须有明确的接口和通信协议，以便于识别和区分不同的充电模式。它还规定了必须采用的保护措施来防止电气过载、短路、漏电、高温等潜在风险，确保系统的安全性和可靠性。 标准还涵盖了对不同类型的充电站（如壁挂式、立式和地面式充电站）的技术要求，不同类型的充电站可能会有不同的设计和功能要求。 IEC 61851-1-2010标准的制定，为全球范围内电动汽车传导充电系统的生产和应用提供了统一的技术规范，有助于促进全球范围内的电动汽车市场的发展，并为制造商、运营商以及最终用户提供了安全和互操作性的保障。制造商在设计和生产电动汽车传导充电设备时，都应当遵循IEC 61851系列标准的规定，确保产品的通用性和安全性。用户在使用充电设备时，也应了解相关的安全使用指南，以确保自身和车辆的安全。

GJB 438B-2009 军用软件开发文档通用要求

《GB 35114-2017 公共安全视频监控联网信息安全技术要求》是一份重要的中国国家标准文件，它为公共安全视频监控系统的联网信息安全设定了技术要求。这份标准涵盖了多个技术方面，包括了视频监控系统中信息传输、处理和存储等环节的安全性。对于从事视频监控技术开发、安装、运营、维护的工作人员来说，掌握这份标准的要求是至关重要的。 标准中提到了协议接口规范，这是视频监控系统互联互通的技术基础。一个统一的协议接口规范能确保不同厂商生产的监控设备能够在同一个网络环境中顺畅地交换数据。在协议接口的制定上，需要考虑到数据封装格式、传输协议、会话控制、身份认证、信息加密等诸多方面。比如，应当明确传输过程中数据包的结构，包括头部信息和负载数据部分，确保接收端能够正确解析发送端的数据。此外，会话控制需要定义设备间建立、维护和终止通信会话的过程以及通信双方的数据交换顺序。 在平台操作命令的支持上，标准提出了对视频监控系统中心控制平台的指令集要求。这些操作命令涵盖了从最基本的设备开/关机、参数配置、视频录制和回放到更高级的事件响应、用户管理、数据分析等功能。要实现这些命令的标准执行，就需要有一个清晰定义的命令集，并且要求所有支持该标准的监控设备都能够理解和执行这些命令。 文档还强调了视频监控数据的加密传输。在传输链路中，数据的安全性是至关重要的，一旦数据被截获，可能导致隐私泄露、监控信息被篡改等风险。因此，标准中会提出对数据进行加密的要求，常见的加密方法包括对称加密和非对称加密。对称加密算法具有处理速度快、效率高的特点，适用于大量数据的加密传输；而非对称加密算法则在密钥分发和管理上更为安全，适合用于身份认证和安全通信会话的建立。在实际应用中，二者往往结合使用，即利用非对称加密算法交换对称加密密钥，然后用对称加密算法加密传输数据。 标准还可能要求视频监控系统具有安全审计功能。审计日志记录了系统中所有重要的操作和事件，是进行安全事件分析和故障排查的重要手段。因此，标准会规定审计日志的存储、保护、备份和审查等方面的要求，以保证审计日志的完整性和不可否认性。 除了上述技术要求外，标准还可能涉及以下方面： - 视频监控系统的信息存储安全，如数据库安全、数据备份与恢复策略等； - 系统运行时的故障恢复能力和应急处理措施； - 用户权限管理和身份认证机制，以防止未授权访问和操作； - 系统的物理安全措施，防止物理破坏或非法进入机房设备； - 视频监控系统与外部系统的数据交互接口安全。 由于提供的文件部分内容有限，并且存在OCR扫描识别错误，上述内容是根据《GB 35114-2017 公共安全视频监控联网信息安全技术要求》标准的描述和一般知识推测的可能知识点。在实际工作中，需要获取完整的标准文件以了解全部的技术要求，并且在应用时要遵循文件中的具体规定。这份标准对整个视频监控系统的安全性起到了指导和规范作用，确保了视频监控数据的安全传输和处理，对公共安全领域有着极为重要的意义。

**基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）的时间序列预测** 在现代数据分析和机器学习领域，时间序列预测是一项重要的任务，广泛应用于股票市场预测、天气预报、能源消耗预测等多个领域。双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）是一种递归神经网络（RNN）的变体，特别适合处理序列数据中的长期依赖问题。它通过同时向前和向后传递信息来捕捉序列的上下文信息，从而提高模型的预测能力。 **1. BiLSTM结构** BiLSTM由两个独立的LSTM层组成，一个处理输入序列的正向传递，另一个处理反向传递。这种设计使得模型可以同时考虑过去的和未来的上下文信息，对于时间序列预测来说非常有效。 **2. MATLAB实现** MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具，同样支持深度学习框架，如Deep Learning Toolbox，可以用来构建和训练BiLSTM模型。在提供的压缩包文件中，`main.m`应该是主程序文件，它调用了其他辅助函数来完成整个预测流程。 **3. 代码组成部分** - `main.m`: 主程序，定义模型架构，加载数据，训练和测试模型。 - `pinv.m`: 可能是一个求伪逆的函数，用于解决线性方程组或最小二乘问题。 - `CostFunction.m`: 损失函数，用于衡量模型预测与实际值之间的差距。在时间序列预测中，通常使用均方误差（MSE）或均方根误差（RMSE）作为损失函数。 - `initialization.m`: 初始化函数，可能负责初始化模型的参数。 - `data_process.m`: 数据预处理函数，可能包括数据清洗、标准化、分段等步骤，以适应BiLSTM模型的输入要求。 - `windspeed.xls`: 示例数据集，可能包含风速数据，用于演示BiLSTM的预测能力。 **4. 评价指标** 在时间序列预测中，常用的评价指标有： - R2（决定系数）：度量模型预测的准确性，取值范围在0到1之间，越接近1表示模型拟合越好。 - MAE（平均绝对误差）：衡量预测值与真实值之间的平均差异，单位与原始数据相同。 - MSE（均方误差）：衡量预测误差的平方和，对大误差更敏感。 - RMSE（均方根误差）：是MSE的平方根，同样反映了误差的大小。 - MAPE（平均绝对百分比误差）：以百分比形式表示的平均误差，适用于数据尺度不同的情况。 **5. 应用与优化** 使用BiLSTM进行时间序列预测时，可以考虑以下方面进行模型优化： - 调整模型参数，如隐藏层节点数、学习率、批次大小等。 - 使用dropout或正则化防止过拟合。 - 应用早停策略以提高训练效率。 - 尝试不同的序列长度（window size）以捕获不同时间尺度的模式。 - 对数据进行多步预测，评估模型对未来多个时间点的预测能力。 这个BiLSTM时间序列预测项目提供了一个完整的MATLAB实现，包含了从数据预处理、模型构建到性能评估的全过程，是学习和实践深度学习预测技术的良好资源。通过深入理解每个部分的功能并调整参数，可以进一步提升模型的预测精度。