提出了分数阶统一混沌系统的两种不同的滑模控制器。 将整数阶统一混沌系统的控制器直接替换为分数阶对应系统，并且可以通过该控制器使分数阶系统渐近稳定。 通过证明存在包含分数积分的滑动流形，可以获得分数阶系统的控制器，该控制器可以使它稳定。 这些不同方法之间的比较表明，具有分数积分的滑模控制器的性能要比控制分数阶统一混沌系统的鲁棒性强。

详细的分数阶洛伦兹系统的 matlab 代码，并附有效果图，适合想入手分数阶洛伦兹系统的同学参考学习

分数最大池 在Theano中实施“分数最大缓冲”（ ） 怎么办 不相交的伪随机分数最大池，用于2D图像 待办事项 通用版本 输入： 形状分子 形状分母 如何？ 计算输出形状 计算每个昏暗的步幅 例如。 1,1,1,2,2,2,2,1 大步确定左上角 池大小决定了池的大小如果没有，则与步幅相同 运算输入： img img形状 一种 b 输出： 新img ND版本

MFFA 多重分形趋势波动分析MFDFA是一种与模型无关的方法，可以揭示随机过程或自回归模型的自相似性。 DFA由Peng等人首先开发。 1和后来扩展到研究Kandelhardt等人的多重分形MFDFA 。 2 。 在最新版本中，还添加了移动窗口系统，特别适用于短时间序列，最近对DFA的扩展（称为扩展DFA ）和经验模式分解的额外功能（作为去趋势方法）。 安装 要安装MFDFA，您只需使用 pip install MFDFA 在您喜欢的编辑器上，只需将MFDFA导入为 from MFDFA import MFDFA 有一个附加的库fgn可以生成分数高斯噪声。 MFDFA库 MFDFA基础仅取决于numpy ，尤其是numpy的polynomial 。 在版本0.3中，添加了一种基于方法，以替代依赖于PyEMD时间序列趋势变化方法。 使用MFDFA库 一维分数阶Ornstein-U

通过频率控制实现AFC

% fodpso - 分数阶达尔文粒子群的 MatLab 函数% 优化 (FODPSO)。 % 仅限于九个变量的优化问题，但很容易% 被扩展为更多的变量。 % % xbest = fodpso(func) % xbest - 优化问题的解决方案。 列数% 取决于输入函数。 size(func,2)=xi 变量的数量% func - 包含数学表达式的字符串。 定义了变量% 为 xi。 例如， func='2*x1+3*x2' 表示这是一个优化问题% 两个变量。 % % [xbest,fit] = fodpso(func) % fit - 使用 xbest 解决方案返回 func 的优化值。 % % [xbest,fit] = fodpso(func,xmin) % xmin - xi 的最小值。 size(xmin,2)=xi 变量的数量。 默认% -100。 % % [xbest,fit]

本文研究了分数阶简化Lorenz超混沌系统的动力学。 将改进的Adams-Bashforth-Moulton方法应用于数值模拟。 识别出混沌区域和周期性窗口。 通过相图，分叉图和最大的Lyapunov指数，显示了到混沌路径的不同类型的运动。 产生混沌的最低分数阶是3.8584。 通过采用主动控制方法，实现了两个分数阶简化的Lorenz超混沌系统之间的同步。 通过改变误差系统的分数阶，特征值和特征值标准偏差来研究同步性能。

此文件是关于分数阶PID控制的程序，包含两个文件，一个是main.m，一个是function文件。被控对象是一个二阶非线性系统。程序中有备注，如果有问题也可以私信我。希望能帮助到大家。

Mathematical programming has know a spectacular diversification in the last few decades. This process has happened both at the level of mathematical research and at the level of the applications generated by the solution methods that were created. To write a monograph dedicated to a certain domain of mathematical programming is, under suchcircumstances,especially difficult. In the present monograph we opt for the domain of fractional programming. Interest of this subject was generated by the fact that various optimization problems from engineering and economics consider the minimization of a ratio between physical and/or economical functions, for example cost/time, cost/volume,cost/profit, or other quantities that measure the efficiency of a system. For example, the productivity of industrial systems, defined as the ratio between the realized services in a system within a given period of time and the utilized resources, is used as one of the best indicators of the quality of their operation. Such problems, where the objective function appears as a ratio of functions, constitute fractional programming problem. Due to its importance in modeling various decision processes in management science, operational research, and economics, and also due to its frequent appearance in other problems that are not necessarily economical, such as information theory, numerical analysis, stochastic programming, decomposition algorithms for large linear systems, etc., the fractional programming method has received particular attention in the last three decades. ,解压密码 share.weimo.info

分数阶微分、分数阶积分、已经分数阶微分方程的matlab编程实现，不太长，一共28页，请按需下载。