A. Tveito, R. Winther - Introduction to Partial Differential Equations - A Computational Approach

有许多技术用于处理OFDM系统中高PAPR的问题。 一种有效的方法是部分传输序列。 模拟了 QPSK 调制的 64 子带 OFDM 系统。 此外，还有一个包含 100000 个此类 OFDM 符号的 .mat 文件。

此代码演示了使用灰狼优化技术在部分阴影条件下对光伏系统进行 MPPT 设计的 MATLAB 实现 参考： Mirjalili、Seyedali、Seyed Mohammad Mirjalili 和 Andrew Lewis。 “灰狼优化器。” 工程软件进展 69 (2014): 46-61。 Mohanty、Satyajit、Bidyadhar Subudhi 和 Pravat Kumar Ray。 “在部分遮阳条件下，针对光伏系统使用灰狼优化技术的新 MPPT 设计。” IEEE 可持续能源交易 7，没有。 1 (2015): 181-188 如有疑问，请联系： jkd.power.energy.solutions@gmail.com 优酷演示： https://youtu.be/SrwIGu6nthI 基于灰狼优化和扰动观察法的混合MPPT： https://youtu.be/

索末菲大作，热学、电磁学等领域可用。出版于上世纪中期

国立交通大学的偏微分方程课程用书，是非常经典的fritz john 的书

傅立叶神经算子 该存储库包含该论文的代码： 在这项工作中，我们通过直接在傅立叶空间中对积分内核进行参数化，从而制定了一种新的神经元运算符，从而实现了高效而富有表现力的体系结构。我们对Burgers方程，Darcy流和Navier-Stokes方程（包括湍流状态）进行实验。与现有的神经网络方法相比，我们的傅里叶神经算子显示了最先进的性能，并且与传统的PDE求解器相比，它的速度提高了三个数量级。 它来自以前的作品： 要求 档案文件 代码采用简单脚本的形式。每个脚本应该是独立的并且可以直接运行。 fourier_1d.py是傅立叶神经算子1D的问题，如（与时间无关的）Burgers方程的第5.1节中所讨论的。 fourier_2d.py是傅立叶神经算子的2D问题如达西流在第5.2节中所讨论的。 fourier_2d_time.py是傅立叶神经算子的2D问题诸如在5.3节中讨论的Navier

超声CT图像重建matlab代码从多个OCT局部图像重建图像 光学相干断层扫描（ OCT ）是一种光学成像方法。 可以认为它类似于具有更高分辨率但穿透深度较低的超声成像。 但是，OCT无法完全穿透牙齿以观察牙齿之间的蛀牙，因为与X射线不同，该区域无法直接进入。 该项目试图从通常可以访问的从牙齿侧面拍摄的部分2D图像中重建牙齿的3D图像。 在图像捕获和图像配准方面探索了各种技术。 内容： 代码： composePath.m ：用于自动组合路径以加载扫描仪生成的OCT图像堆栈的函数 loadOCT.m ：用于加载图像堆栈的主要功能 preliminary.m：脚本用于操纵由Tomlins博士（玛丽，SMD）提供初步图像 reload_script.m ：用于将图像重新加载到Matlab中的脚本 saveAsPNGstack.m ：将体积保存到PNG堆栈 yStack.m ：用于处理y堆栈图像的脚本 loadRotatingOCT.m ：用于加载z堆栈图像的函数（由Tomlins博士提供的代码进行了修改） 使用的图像： 包含使用其他项目中用于比较的技术捕获的图像： DiagnoCAM res

偏微分方程数值求解 matlab 适合工科研究生博士生参考 也可作为工程人员参考

Partial differential equations (PDEs) and variational methods were introduced into image processing about fifteen years ago. Since then, intensive research has been carried out. The goals of this book are to present a variety of image analysis applications, the precise mathematics involved and how to discretize them. Thus, this book is intended for two audiences. The first is the mathematical community by showing the contribution of mathematics to this domain. It is also the occasion to highlight some unsolved theoretical questions. The second is the computer vision community by presenting a clear, self-contained and global overview of the mathematics involved in image processing problems. This work will serve as a useful source of reference and inspiration for fellow researchers in Applied Mathematics and Computer Vision, as well as being a basis for advanced courses within these fields. During the four years since the publication of the first edition, there has been substantial progress in the range of image processing applications covered by the PDE framework. The main goals of the second edition are to update the first edition by giving a coherent account of some of the recent challenging applications, and to update the existing material. In addition, this book provides the reader with the opportunity to make his own simulations with a minimal effort. To this end, programming tools are made available, which will allow the reader to implement and test easily some classical approaches.

偏最小二乘partial least squares（PLS）的matlab代码实现，整理为matlab函数，方便实用。