Data_structures_algorithms_tutorial

Python3.0 Tutorial 简体中文版 发布！ 译者：刘鑫 尹伟铭 Kernel1983 HTML制作：刘鑫

algorithm-ta-tutorial：作为南京大学“算法设计与分析”课程的技术援助之一提供的指南

史诗生存游戏系列 最后更新为4.26！ 虚幻引擎4的第三人称生存游戏完全用C ++编写。 最初是由6部分组成的教程系列，现在可以作为开源C ++示例项目使用。 有关许多功能的演练，请参见。 如有疑问和反馈，请访问 寻找分步指南？ 我发布了！ 其中包括两个教您C ++的游戏，用于多人游戏的网络和多个AI，包括用于远程射击AI的高级行为树。 立即获得Udemy课程，并为虚幻引擎4学习C ++： 第一节 本节通过动画，对象交互，简单的饥饿系统以及网络支持来设置第三人称角色移动。 第二节 添加了对角色的武器支持，手电筒，UT风格的库存，并带有随身携带的物品的角色视觉表示，并处理了玩家的伤害，死亡和重生。 第三节 使用PawnSensing和Behavior Tree向我们的游戏中引入AI“僵尸”敌人。 第4节 引入了一个带有敌人，物品，得分和一天中某个时间的游戏循环。 第5节 介绍携带障碍物之类的功能的能力，并讨论游戏网络。 第6节 该系列的最后一部分集中在错误修复和对现有功能的完善上。 本部分与4.8版本兼容。 新增：Mod支持 包括两个小型mod示例，包括Pink Rifle扩展名

Network coding is an elegant and novel technique introduced at the turn of the millennium to improve network throughput and performance. It is expected to be a critical technology for networks of the future. This tutorial addresses the first most natural questions one would ask about this new technique: how network coding works and what are its bene- fits, how network codes are designed and how much it costs to deploy networks implementing such codes, and finally, whether there are meth- ods to deal with cycles and delay that are present in all real networks. A companion issue deals primarily with applications of network coding.

自动驾驶食谱（预览） 注意： 该项目由Microsoft Garage的开发并维护。 目前这项工作正在进行中。 我们将根据用户的要求和合作者的可用性继续添加更多的教程和方案。 在过去的大约五年时间里，自动驾驶已经超越了疯狂的登月计划。 它已Swift成为当今最大的技术之一，有望塑造我们的明天，与汽车首次出现时并没有什么不同。 推动此变化的主要动力是软件（人工智能），硬件（GPU，FPGA等）和云计算的最新进展，这些进展使得能够提取和处理大量数据，从而使公司有可能推动新的水平自治的4和5。 兰德的显示，要达到这些自治水平，就需要对数亿甚至有时是数千亿英里的训练数据进行训练，以证明其可靠性。

区块链Python教程 我的博客文章的源代码： 重要说明：该项目仅用于教育目的，源代码不具有良好的安全性，扩展性差且缺少许多重要功能，因此不应在生产中使用。 github存储库包含使用Python的区块链及其客户端的基本实现。 该区块链具有以下功能： 将多个节点添加到区块链的可能性 工作证明（PoW） 节点之间的简单冲突解决 使用RSA加密的交易 区块链客户端具有以下功能： 使用公钥/私钥加密生成钱包（基于RSA算法） 使用RSA加密生成交易 该github存储库还包含2个仪表板： 矿工的“区块链前端” 用户使用“区块链客户端”生成钱包并发送硬币 依存关系 适用于Python 3.6 包含要运行的代码的所有依赖项。 如何运行代码 要启动一个区块链节点，请转到blockchain文件夹并执行以下命令： python blockchain.py -p 5000 您可以通过执

序列化存储使用，avro存储较java本身的序列化方式速度更快

Ansys Fluent Tutorial Guide 2022R1

rsa matlab代码代表性相似性分析教程 作者：吴宗万（成均馆大学） 滑梯 下载：您可以下载幻灯片PDF 依存关系 要运行Matlab脚本tutorial_main.mlx或tutorial_main.m ，您将需要在计算机中安装以下工具。 可以在tutorial_main.html或tutorial_main.pdf查看代码和结果。 Matlab（> 2016版本） 要获得全部功能，请确保安装： Matlab统计和机器学习工具箱 Matlab脚本tutorial_main.mlx已在使用Matlab R2021a的macOS Catalina上进行了测试。 另请参阅由Kriegeskorte组编写的RSA工具箱： 数据集 摘自Woo et al。，2014，Nat Comms; 可以下载纸质PDF 参加人数： N = 59 任务 有两种类型的任务，并且在每个任务中都有两种条件（2 x 2设计） 身体上的痛苦任务（热量，温度条件） 社交痛苦任务（拒绝，朋友状况） 分析计划 步骤1：为每个参与者，每个区域计算RDM（4个ROI：aINS，dACC，S2 / dpINS，TPJ），并可