用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：2872 标注数量(xml文件个数)：2872 标注类别数：1 标注类别名称:["chicken"] 每个类别标注的框数： chicken count = 5003 标注规则：对类别进行画矩形框

自采集和搜集整理的烟雾和火灾数据集，数据集包括2w+图片，所有图片均采用VOC格式进行标注，标注的数据的类别有烟雾和火焰两种，比赛、毕设不可错过的必要数据集。提供的下载方式为百度网盘，下载文件中有下载的链接地址，请放心下载。 自采集和搜集整理的烟雾和火灾数据集，数据集包括2w+图片，所有图片均采用VOC格式进行标注，标注的数据的类别有烟雾和火焰两种，比赛、毕设不可错过的必要数据集。 自采集和搜集整理的烟雾和火灾数据集，数据集包括2w+图片，所有图片均采用VOC格式进行标注，标注的数据的类别有烟雾和火焰两种，比赛、毕设不可错过的必要数据集。 自采集和搜集整理的烟雾和火灾数据集，数据集包括2w+图片，所有图片均采用VOC格式进行标注，标注的数据的类别有烟雾和火焰两种，比赛、毕设不可错过的必要数据集。 自采集和搜集整理的烟雾和火灾数据集，数据集包括2w+图片，所有图片均采用VOC格式进行标注，标注的数据的类别有烟雾和火焰两种，比赛、毕设不可错过的必要数据集。

目标检测之VOC数据集的制作-附件资源

1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理 2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车

工程车辆数据集 （挖掘机 ）已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我

工程车辆数据集 （ 渣土车）已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我

纯手工标注交通标志数据集1000框VOC版，xml版本，其中包括3个类别：mandatory、prohibitory、warning。其中包含350张图片，每张图中最少有2个框，共计1031个，手工标注范围良好，适合高精度目标识别，本人使用yolov3训练200轮后精度达到99%

含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集，附带单独的people类行人检测可用的voc数据集，总计压缩文件2.12g

疲劳驾驶检测数据集 VOC格式 可以用于实际项目