多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题：
用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题
用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题
用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题
用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问
用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问
用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题
用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
2019-12-21 21:56:19
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本资源包含灰狼优化算法（GWO）代码以及粒子群算法（PSO），主函数为使用灰狼优化和粒子群优化对不同函数进行寻优并将两种算法的比较结果绘图显示
2019-12-21 21:46:11
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改进版人工蜂群算法，结合了局部深度搜索和全局广度搜索的优势，操作简单、易于实现。随着进化代数的增加，移动步长从一个较小的数逐渐增长到一个较大的数。在进化前期，改进后的移动因子能够进行全面的局部搜索，使得算法能够较好地定位到目标区域，在进化中后期能够保持解的全局搜索能力，加快搜索速度。
2019-12-21 21:41:38
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本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现，参考文献为
D. Karaboga and B. Gorkemli, "A quick artificial bee colony -qABC- algorithm for optimization problems," 2012 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications, Trabzon, 2012, pp. 1-5.
2019-12-21 21:28:50
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