_嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算法，论文，非常好的学习YOLO的论文。
2020-01-11 03:05:44
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本资源为YOLO v3目标检测算法的PyTorch实现（出处：https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3），本压缩包中包含了240MB的预训练网络文件，方便难以访问国外服务器的同学下载。
2020-01-03 11:19:26
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VS2017编译的最新的OpenCV4.0（20180821版本，非3.4.2）+最新版contrib，可以跑yolov3,x64的release和debug
2019-12-21 22:23:47
34.83MB
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在我的博客https://blog.csdn.net/z649431508/article/details/82191036有详细的训练单类检测物体的说明，这个文件是训练集和测试集整理的文件，可以直接放到代码离去训练，详细说明文件在博客里有记载。
2019-12-21 22:16:29
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yolo，yolov2和yolov3的论文原文，属于单阶段目标检测的代表性作品，对检测速度有很大提升，可以细细读一读
2019-12-21 21:54:55
10.22MB
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一个小的数据集包含了882张汽车的图片（车牌较为清晰），其中153张图片打了标签，生成了xml文件
2019-12-21 21:49:08
140.61MB
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Exporting loaded COCO weights as TF checkpoint(yolov3.ckpt) and frozen graph (yolov3_gpu_nms.pb) .
2019-12-21 21:43:33
219.95MB
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