本资源包含了四套独立的代码实现，旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN（K-最近邻算法）、SVM（支持向量机）、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行，为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现：利用K-最近邻算法，通过分析和比较语音样本的特征，来识别情感状态。 SVM实现：通过支持向量机模型，对语音样本的特征进行分类，以准确判断情感。 神经网络实现：采用深度学习方法，构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现：使用算法降低数据维度，以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写，易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习，特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意，其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下，如果运行其他三套代码报错，请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码，对于初学者很有帮助！ 如果对你有帮助，还请点赞或者评论，谢谢！！

皮尔逊Ⅲ型曲线的离均系数Φ值表完整版.xls

抽象的 人们通常会在这里度过很多美好的时光。 人类一直在不懈努力，力求做到舒适与简单相结合。 这就是我们最终以“智能家居”概念结束的原因。 在这个项目中，我们实施基于物联网的家庭自动化和安全管理。 该框架的特点是方便但又安全。 该系统使用移动通信设备，该设备可使用低功耗访问智能手机。 它是低浇铸的，但安全可靠。 UNO Arduino微控制器或MEGA Arduino微控制器是中央处理单元。 它处理了所有建议的系统。 在该项目中，气体传感器，火灾传感器，雨水传感器，温度传感器，IP摄像机，红外灯，运动传感器，水传感器，超声波传感器，LDR，障碍传感器和PIR传感器以及安全系统均用于安全目的。 根据微控制器接收到的传感器信号，传感器将通过GSM模块将消息发送到移动台，从而向业主警告在家中存在未授权用户。 关键字词 UNO Arduino，Mega Arduino，气体传感器，火灾传感器，雨水

若通过一个转换器能将一个直流电压 （3.0V）转换成其他的直流电压（1.5V或5.0V），我们称这个转换DCDC原理器为DC/DC转换器，或称之为开关电源或开关调整器。

matlab均方误差的代码 PML 近似轮廓最大似然估计。 该软件包在中实现了算法。 注意：当前版本的代码为Python中单一分布的功能（如熵和支持集大小）实现了近似PML。 多维PML的代码（用于多种分布的功能，如L1距离）将在2020年7月底发布，Julia和Matlab的实现也将在此之前发布。 剖析最大似然概览 假设我们有n具有经验分布（直方图）的样本p̂=(̂p[1], ̂p[2], ...) 。 重新标记σ̂p = (p̂[σ[1]], p̂[σ[2]], ...)根据置换σ置换p̂的分量。 轮廓最大似然（PML）分布pᴾᴹᴸ使观察到经验分布p̂任何重新标记的可能性最大化。 计算PML分布等效于解决以下优化问题： 其中和在分布p的支持集的所有置换σ上，

为了减小采空区渗透率分布对流场数值模拟精确程度的影响，在岩梁理论和“O”型圈理论研究的基础上，分析了采空区非均质多孔介质孔隙分布规律，建立了采空区孔隙率及渗透率三维分布数学模型；以姚桥煤矿7271综放工作面采空区注CO2防灭火技术为研究背景，采用FLUENT数值模拟方法，分别研究了采用渗透率三维分布模型及不同固定常数渗透率时采空区气体运移规律，并进行了现场实测对比分析。研究结果表明，沿采空区深度方向，采空区的孔隙率在靠近工作面侧较大；沿工作面倾向，采空区内靠近煤柱侧的孔隙率变化较大，压实稳定区的孔隙率较小。随着渗透率的增大，工作面漏入采空区的漏风量增大，CO2不易在采空区中聚集；当渗透率减小时，CO2的体积分数由回风巷侧逐渐向进风巷侧升高。数值模拟采用渗透率三维分布函数得出的结果与实测数据的平均误差为8.0%，小于固定常数渗透率，以为采空区风流场数值模拟研究提供了基础参数依据。

NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类，关系分类，命名实体识别，文本摘要，文本生成等，基于tensorflow2.0或者pytorch框架。

MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集）

针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；绝缘子识别+缺陷检测，防震锤识别+缺陷检测（锈蚀）；均压环识别+均压环缺陷检测（倾斜）输电线路异物检测，鸟巢，气球、垃圾等；对数据集图像进行分类、标注和增强，原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强，已打好标签。或联系Q：2954644583

姚桥煤矿7243(下)工作面回采到距离停采线20 m时,由于上分层一块三角煤没有回采,随着下分层工作面的回采,上分层2 m多厚的三角煤冒落遗留在采空区;回撤工作面顶板上部有3条长时间失修的上分层巷道,堆积着大量被氧化的碎煤;回撤工作面还存在着3条断层的顶板煤层破碎带。又由于该煤层易自燃发火,煤尘具有强爆性。工作面回采距停采线20 m时出现了CO气体浓度升高现象。为保证人身安全提出了"四位一体"的综合防灭火措施,其中均压防灭火技术是最适合该回撤工作面的有效技术之一。