MATLAB智能算法史峰.，用于数学建模，我就收点小费，方便下资料，

智慧废品回收系统是一款基于云计算、物联网、人工智能等技术的智能化废品回收系统，旨在提高废品回收的效率和减少资源浪费。该系统通过智能化的设备和算法，实现了废品分类、回收、运输和处理的自动化和智能化。 系统的核心设备包括智能垃圾桶、智能回收箱和智能运输车。智能垃圾桶可以实现对废品的分类，包括可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等，同时可以通过智能识别技术对废品进行识别和计量。智能回收箱可以自动识别和收集可回收物品，并将其压缩成固定大小的方块，方便存储和运输。智能运输车可以自动驾驶，运输废品到回收站或再加工厂进行处理。 除了设备，该系统还拥有智能算法，包括废品识别算法、废品分类算法和废品回收路径规划算法。废品识别算法可以通过图像识别和语音识别等技术，对废品进行自动识别和计量。废品分类算法可以根据废品的种类和属性，自动将其分类到相应的垃圾桶中。废品回收路径规划算法可以根据废品的数量和种类，自动规划最优的回收路径，减少运输时间和成本。 总之，智慧废品回收系统可以实现废品回收的自动化和智能化，提高废品回收的效率和减少资源浪 微信小程序智慧废品回收系统-2.7.4仅供学习交流使用，不提供技术支持

matlab广度优先算法代码人工智慧_MATLAB 用MATLAB编码的人工智能算法 对于每个项目，运行part（）_ example.m文件以查看结果 搜索算法 实现了不同的状态空间搜索算法，包括广度优先搜索，双向搜索和A *搜索 规划算法 为杜宾斯型车辆实现了各种经典的规划算法，包括基本推理，N皇后问题和RRT算法 决策树 进行中

资源名称：MATLAB智能算法30个案例分析内容简介：本书是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。　　本书采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

智能算法中台管理系统，系统主要有样本中心，算法中心，模型中心等模块

详细介绍飞思卡尔智能车设计的方法，原理，控制算法。包括硬件电路的设计，如单片机电路，传感器电路，电机驱动电路，速度检测电路等。软件的设计流程与各种算法，如增量式PID、模糊控制算法、赛道记忆算法等。是智能车设计的完整教程。非常有用！！（这部分是1-5章，整个课件太大了，作为一个文件传不上！）

运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻，可对算法进行改进，提升算法的寻优性能。 粒子群算法几种改进方法： 1.权重改进：非线性权重、自适应权重等。 2.学习因子：学子因子动态调整 3.速度更新改进 4.加入新算子等等。

代码完全使用API编写，可以选择与人或电脑对战，电脑有点弱，不过不仔细下还是会输的哦！代码建议用vs2010打开编译

设计了基于标准差分进化算法differential evolution, DE与遗传算法genetic algorithm, GA的混合差分进化算法hybrid DE, HDE, 同时用典型的测试函数对HDE进行性能测试。针对旅行商问题traveling salesman problem, TSP的求解难题, 给出了采用位置—次序转换策略和HDE的有效求解方法, 并测试了Oliver 30个城市的TSP。仿真结果表明, 与DE和GA相比, HDE的优势在收敛率、平均最优解以及耗时上都很明显, 证明了HDE在解决TSP问题上的有效性和稳定性。

神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等其他智能算法的MATLAB实现及应用，本文所有的代码均通过测试可以直接在matlab上进行使用仿真。