【路径规划】基于人工蜂群的路径规划matlab源码.md

【DELM分类】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

本资源是根据08年Erciyes University, Intelligent Systems Research Group, The Dept. of Computer Engineering公开代码改变而来，源代码为n维ABC优化，改编后为2维优化，可以画出蜂群优化时的三维实时图像。

代码里默认可行解个数SN为20，蜜源没有改进的最大次数limit为20，解向量的维数Dimension是2，通过输入迭代次数10000，便可得到函数的极小值。

这是我们开发的 Matlab 工具箱，用于使用双存档多目标人工蜂群算法进行成本敏感特征选择。” 该程序的详细信息可以在已提交给 Expert Systems with Applications 期刊的论文“Cost-sensitive feature selection using two-archive multi-objective人工蜂群算法”中找到。 在这个工具箱中，main 函数被命名为“main.m”。 在此功能中，您可以通过更改“fly”的值来选择不同的数据集。

多蜂群进化遗传算法.doc

用于以下元启发式的 Python 库：自适应随机搜索、蚁狮优化器、算术优化算法、人工蜂群优化、人工鱼群算法、蝙蝠算法、基于生物地理学的优化、交叉熵方法、乌鸦搜索算法、布谷鸟搜索、差分进化,分散 苍蝇 优化,蜻蜓 算法,萤火虫 算法,流向 算法,花授粉算法，遗传算法，蚱蜢优化算法，重力搜索算法，灰狼优化器，哈里斯鹰优化器，改进的灰狼优化器，改进的鲸鱼优化算法，Jaya，水母搜索优化器，磷虾群算法，模因算法，飞蛾火焰优化，多元 宇宙 优化 器,粒子 群 优化,随机 搜索, Salp Swarm 算法,模拟退火,正余弦算法,鲸鱼优化算法。

【TSP问题】基于人工蜂群算法求解旅行商问题含Matlab源码

基于ABC人工蜂群优化算法的最优解搜索算法MATLAB仿真，matlab2021a测试。

基于ABC人工蜂群优化算法的最优解搜索算法，分别测试Sphere函数，Rosenbrock函数，Rastrigin函数，Griewank函数，ackley函数