在本文中,我们从 6 个月的天气数据中寻找天气模式,这些数据是从连接到物联网分析平台 ThingSpeak 的 Arduino 气象站收集的。 我们还展示了如何执行实时露点计算以及风速、温度和气压的实时混搭可视化。 为了构建这些,我们使用 ThingSpeak 以及 ThingSpeak.com 上提供的 MATLAB 分析和 MATLAB 可视化应用程序有关 ThingSpeak 的更多信息,请参阅https://www.mathworks.com/products/thingspeak.html
2023-10-17 14:22:01 542KB matlab
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原子浏览器 Atom-Browser是用于在Atom中浏览网页,预览文件,自动重新加载和搜索Google的插件 右键单击并预览您的html文件 在保存时切换自动重新加载 现在,当您保存文件时,atomic-browser将重新加载页面 搜索谷歌 打开Atom浏览器->输入您的搜索词->按Enter! 功能/错误/帮助
2023-10-11 10:01:13 817KB JavaScript
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CefSharp浏览器最新版96.0.16重新编译,完美支持MP4、H264视频ACC音频,支持X64、X86和AnyCPU平台
2023-09-27 10:16:50 391.26MB 音视频 源码软件
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自动重新加载图像-Blender(2.80)插件 方便的自动重新加载图像纹理 只需一点方便的插件,即可在信息标题属性面板: 刷新混合文件的所有图像 使用计时器来获取修改后的图像文件,并在需要时重新加载它们 这两个操作都会相应地更新视口和屏幕以显示新的图像文件 在用户首选项插件中设置计时器,它将每隔“ n”秒比较每个图像文件的修改时间。 如果更改了,它将重新加载! 享受 ! 这是发布链接: : 还有一个演示视频: :
2023-06-20 05:17:27 21KB Python
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Thinkbook 15-ill 2020款黑苹果EFI OC版,使用后,使用hackintools,重新生成3码即可,几乎完美。电源管理、睡眠、显卡驱动屏蔽、声音、麦克风、网卡、蓝牙,支持airdrop等。
2023-06-16 08:41:51 27.89MB 黑苹果 thinkbook 2020 1065G7
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IpcChannel双向通信,参考MAF的AddInProcess开发插件,服务断开重新打开及服务生存周期管理
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PyTextGCN 对TextGCN的重新实现。 此实现使用Cython进行文本到图形的转换,因此速度相当快。 图形和GCN基于库。 要求 该项目的构建具有: 的Python 3.8.5 Cython 0.29.21 CUDA 10.2(GPU支持可选) scikit学习0.23.2 pytorch 1.7.0 火炬几何1.6.3 海湾合作委员会9.3.0 nltk 3.5 scipy 1.5.2 至少Text2Graph模块也应该与这些库的其他版本一起使用。 安装 cython编译可以从项目的根目录执行: cd textgcn/lib/clib && python setup.py build_ext --inplace 用法 要从称为X的字符串列表(每个字符串包含一个文档的文本)中计算出图形,请创建名为y的标签列表以及测试索引test_idx的列表,只需运行:
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《赵云要格斗》系列博文对应的代码与资源,不懂处看博文:http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/42936117
2023-04-18 21:26:08 32.08MB cocos2d-x
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本报告介绍了人工智能领域的新兴技术——生成式AI(Generative AI),并将其与CHAT-GPT进行了比较。生成式AI是一种基于深度学习的技术,可以生成具有高度创造性和想象力的内容,如图像、音乐和文本等。本报告还探讨了生成式AI在证券研究领域的应用,包括自动生成报告和预测股票价格等。最后,本报告提出了未来生成式AI发展的趋势和挑战,以及在保护个人隐私和数据安全方面需要注意的问题。
2023-04-18 10:46:49 11.66MB chatgpt AI 人工智能
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 近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈,据Semafor 援引知情人士报道,微软正商谈以290 亿美元估值,向OpenAI 投资100 亿美元,一切 均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型(Generative Model)”。  此前的决策式AI模型(Discriminant Model)是根据已有数据进行分析、判断、预测,典 型应用为内容的智能推荐(短视频)、自动驾驶等;而生成式AI更强调学习归纳后进行演 绎创造,生成全新的内容,本质是对生产力的大幅度提升和创造,已催生了营销、设计、 建筑和内容领域的创造性工作,并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、 汽车、航空航天进行初步应用,为各个领域带来巨大的生产力提升。
2023-04-15 14:08:14 5.7MB 人工智能
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