超临界二氧化碳物性计算小软件 窗体文件，可以加载到Excel VBA里，使用方便

rou,密度，kg/m3 T,开式温度,K 压力，MPa, P = rouT_P(rou, T) 内能，kJ/kg, U = rouT_U(rou, T) 焓，kJ/kg, H = rouT_H(rou, T) 熵，kJ/kg.K S = rouT_S(rou, T) VBA模板，可以加载到Excel VBA中，在Excel单元格中直接调用，使用方便。

超临界二氧化碳物性计算-粘性计算小软件 1998年版计算规则。

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

考虑碳排放的物流网络优化问题, 分两阶段建立考虑碳排放的配送中心选择与需求匹配模型和碳排放成本最小的配送路径优化模型, 通过两阶段模型的配合使用, 解决了物流网络中配送中心选址、不同物流节点间的需求匹配以及配送车辆路径优化等多种决策问题。对“考虑碳排放”与“不考虑碳排放”情况进行Lingo软件的数值分析, 结果表明：考虑碳排放的物流网络综合物流成本明显降低, 比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义。

连接现场实时数，代替岗位工眼睛判断一段趋势是上升还是下降，进而进行下一步操作，比如转炉下副枪的时机，岗位工通过观察CO2、CO的趋势（k值的矢量）进行下副枪操作，该函数就是代替岗位工的眼睛。 输入：实时值、数组大小 输出：y=kx+b、斜率k、截距b、相关系数r^2

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