| 英语 PaddleVideo 介绍 PaddleVideo是用于为行业和学术界准备的视频识别，动作本地化和时空动作检测任务的工具集。 该存储库提供了示例和最佳实践指南，用于在视频区域的场景中探索深度学习算法。 我们致力于支持可以大大减少“部署时间”的实验和实用程序。 顺便说一句，这也是视频领域最新PaddlePaddle 2.0的熟练度验证和实现。 特征 先进的模型动物园设计PaddleVideo统一了视频理解任务，包括识别，本地化，时空行为检测等。 借助基于IOC / DI的清晰配置系统，我们设计了一个去耦模块化和可扩展的框架，该框架可以通过组合不同的模块轻松构建自定义网络。 各种数据集和体系架构PaddleVideo支持多个数据集和架构，包括 ，ucf101，YoutTube8M数据集和视频识别模型，诸如TSN，TSM，SlowFast，AttentionLSTM和行动本地化模

模态视频 模态视频库 产品特点 不受dom结构影响。 美好的过渡 可用于键盘导航和屏幕阅读器。 youtube API和Vimeo API的丰富选项 安装 通过npm npm install modal-video --save 或纱线 yarn add modal-video 简短样本 基本的 < button class =" js-modal-btn " data-video-id =" XJS_UYNq4No " > Open Video </ button > new ModalVideo ( '.js-modal-video' ) ; Vimeo < button cl

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Youtube Video in Golang

android TV下youtube客户端，不用安装google框架的客户端，非常好用。

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YouTube视频评论项目 该项目利用了从以下Kaggle网页下载的数据： ：

youtube-dl-master.zip

twitter-media-downloader 从推特下载照片和视频。 用python3.7测试过:) 如果您有任何疑问，要求或想法，请给我发送邮件或提出问题。 用法 main分支不支持Windows，因为curses不包含在Windows python库中。 如果您使用的是Windows，请转到记录器分支。 该分支使用日志记录而不是curses输出，并且可能更稳定。 我不会修复主分支，因为此程序将与Twint项目集成在一起。 用作程序 提示输入： python3 core.py 使用清单： python3 core.py list.txt 不要使用用户名，而是使用整个链接。 像这样