函数输入采用采样信号 b、旧采样率 Fs 和想要的新采样率 Fsnwant。 函数输出重采样信号 bn 和实际新采样率 Fsn（四舍五入到最接近的整数样本）： [bn,Fsn] = sampleconverter(b,Fs,Fsnwant) 该算法的工作原理是在保留频域的共轭结构的同时，有策略地插入空白频率或移除关于 B 的奈奎斯特频率的频率（输入通常是实数，因此我操作以完全保留厄米对称，信号失真尽可能小）。 注意到奈奎斯特对于偶数和奇数信号长度（显式与隐式镜像）的行为有何不同，我们产生了 4 种上采样情况：{偶数到奇数，偶数到偶数，奇数到偶数，奇数到奇数}和同样的 4 个下采样情况：{偶数到奇数，偶数到偶数，奇数到偶数，奇数到奇数}。 分析表明，上采样案例 1 和案例 2 相同，案例 3 和案例 4 相同。 频域图可以帮助您区分其余 6 种不同的情况。 重采样后，我们得到新的长度

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