随着现代医疗的崛起，高科技发展的生态进化，一大部分的优秀的软件涌现出来，为医疗行业极大提高质与量的卓越贡献。 快速、易用、智能、成熟、高效、全面

zhuzhu医学检验报告系统是一款检验报告编辑系统，可以方便快捷的录入，保存，打印，查询检验项目。简单绿色的检验报告软件，无需安装，好用。zhuzhu检验功能介绍：0，zhuzhu检验

该代码执行基于小波的高阶频谱分析，以确定时间序列是否包含二次交互频率分量。 特别是，该代码执行以下操作： 1) 计算基于小波的双相干谱并进行逐点显着性检验以确定各点的双相干是否具有统计显着性2) 计算基于局部小波的自相干和双相，以测量三个频率分量之间作为时间函数的非线性相互作用程度，并确定非线性相互作用如何影响时间序列的循环几何。 3) 使用蒙特卡罗方法计算局部自相干对红噪声背景的统计显着性4) 计算完整双相干谱的对角切片并计算双相干估计的置信区间。 该代码采用并需要由 A. Grinsted 编写的代码，可从http://noc.ac.uk/using-science/crosswavelet-wavelet-coherence 获得。 有用的参考资料 Elsayed，MAK：风波相互作用的小波双相干分析，海洋工程，33， 458-470，2006 年。 Schulte, JA：非平稳

重夸克有效理论根据少量参数对半轻体Λb→Λc衰变做出模型独立的预测。 没有子引导Isgur-Wise函数以ΛQCD/ mc，b的顺序出现，只有两个子次级引导函数以ΛQCD2/ mc2的顺序输入。 这些功能使我们可以将LHCb数据和晶格QCD计算的形状因子和衰减率调整到ΛQCD2/ mc2阶。 我们得出比值B（Λb→Λcτν¯）/ B（Λb→Λcμν）的标准模型预测要精确得多，并且发现ΛQCD/ mc表现良好，因此扩展存在，这是一个长期存在的问题。 我们的结果允许对Λb→Λcℓν率进行更精确和可靠的计算，并且在μ（或e）模式下具有更好的数据可以系统地改进。

matlab精度检验代码深醋酸 预测蛋白质中赖氨酸乙酰化位点的深度学习框架 要求 Python> = 3.6 Matlab2016a Tensorflow = 1.6.0 文件描述 “深度学习”文件夹中有七个子文件夹。 由这六个编码方案命名的文件夹是python代码，并且通过对通过不同编码方法获得的特征向量执行4倍交叉验证来获得预测变量。 在名为“编码方案”的文件夹中，MATLAB代码有六种不同的编码方案，分别为Aaindex，BLOSUM62，CKSAAP（K空间氨基酸对的组成），IG（信息增益）One-hot和PSSM（位置特定计分）矩阵）。 这些程序可以将蛋白质片段编码为不同尺寸的特征向量。 名为“蛋白质捕获”的文件夹是一种蛋白质拦截程序，能够将蛋白质解释为长度相等的以赖氨酸为中心的片段。 （注意：运行该程序时，将FASTA文件和蛋白质ID文件放在此文件夹中） 名为“功能组合”的文件夹包含通过将六种编码方法与F分数组合而获得的最佳模型。 （注意：在运行该程序时，将编码测试集放入文件夹中，并且该文件夹中的所有文件应位于同一路径中） 六种编码方式介绍 一键编码 在乙酰化位点附近的小范

deep-learning personal practice 深度学习个人练习，该项目实现了深度学习中一些常用的算法，内容包括： 四种初始化方法：zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法：BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法：momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块： initialize parameters、forward propagation、backward propagati

统计学原理主要讲述了统计推断的一些有用方法，而且也是数据处理过程中建立模型的主要数学原理方法书籍，统计学很有用的一本书籍，大家可以阅读。

双重差分模型理论讲解学习笔记（还讲了三重差分的实现原理），以及配套的DID代码+数据，PSM-DID,动态效应检验，核密度图绘制，跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义，里面的理论介绍以及实证分析均做了详细的说明，既适合小白入门DID模型，又适合刚入门的朋友学习。另外还有多期DID代码和数据，都有详细的参考文献哦！可以按自己的需求购买哦，资料都是本人论文写作过程中学习并整理，可提供耐心的售后服务哦。

AHP层次分析法——一致性检验以及权重计算。层次单排序以及层次总排序一致性检验说明文档。详细，注意细节。文件最后到第二行应该是B3应该是B2。

在基于线性加速器的立体定向放射外科手术（SRS）和立体定向身体放射治疗（SBRT）程序中，由于单一等中心多发转移的治疗时间效率高，因此越来越受欢迎。 但是，缺乏全面的质量保证计划仍然是医学物理学家面临的挑战。 我们两年前开发的Winston-Lutz-Gao测试是在这项研究中首次在True Beam STx（瓦里安医疗系统）线性加速器上进行的。 Eclipse设计的横梁具有龙门，准直仪和沙发全程旋转，并在沙发上放置了200磅的重物以模拟实际的治疗。 Brainlab公司生产的“无框SRS QA目标指示器”被用作幻像，该指示器的中心嵌入了3.5毫米金属球。 图像是通过内置线性门户网站的加速器获取的，并由ARIA中的图像浏览器直接进行了分析。 我们发现，转移距直线加速器等中心点越远，射束机械和辐射中心之间的一致性越差。 根据AAPM TG-142和美国放射肿瘤学会（ASTRO）白皮书标准，最远的转移应距直线加速器等中心点6厘米以内。 据我们所知，这是首次在True Beam STx线性加速器上进行的等距Winston-Lutz测试。