本算法代码用matlab实现，用于计算图像去噪效果客观指标：峰值信噪比，均方误差，漏检率、漏检率，信噪比改善因子等，代码带有注释。

导向滤波（guide_filter）的python实现，可以结合暗通道；理论实现比较好的图像去噪效果。

暗通道去雾代码及改进代码，拥有对色彩方面的改进

何凯明先生09年CVPR会议最佳论文，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，中英文都有，并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，并且有何凯明公开的源码guided-filter-code。

整理的适用于图像去雾的雾霾图像，可用于暗通道、图像增强等图像去雾程序编写；源图像

由何恺明教授发布的基于暗原色先验的单一图像去雾方法论文的中文翻译

该代码为自适应多尺度带有色彩保护的Retinex算法（autoMSRCR），在retinex里面有多中retinex算法变种可供调用，run是调用脚本。该算法本人在DR图片上进行测试，可见对比度显著增强，但是图像本身色彩不失真，并且没有明显的噪声增大情况

何凯明 基于暗原色先验的图像去雾MATLAB代码

何凯明暗通道先验法 原文 翻译 ppt 及大气光模型论文 和图像除雾相关的资料 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior Optimized contrast enhancement for realtime image and video dehazing modeling skylight and aerial perspective 何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术 基於暗原色的单一图像去雾技术

基于何凯明博士的暗原色原理的去雾方法的实现，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior